Challenge 1: Informatie complexiteit - SyRI: wat gebeurt er als er big data intreedt?

4 belangrijke vragen over Challenge 1: Informatie complexiteit - SyRI: wat gebeurt er als er big data intreedt?

Wat betekent de term "big data"?

Het kent meerdere betekenissen.
  • Big data = grote hoeveelheid aan data
    • Wat het nou echt big data maakt, is dat je in staat bent om de data te combineren en te verwerken zodat het je inzicht kan geven over menselijk gedrag. 

Een voorbeeld van big data  is SyRI: systematic risk inspection. Wat houdt dit in?

  • Dit was de eerste keer dan de bevolking ongelukkigheid uit over het gebruik van big data in de overheid. Hierom is SyRI gestopt en gaf de overheid toe een fout te hebben gemaakt.
  • SyRI is algoritme dat werd gebruikt door het Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid. Dit algoritme zou fraude voorkomen.
    • Het algoritme leerde een patroon van risicofactoren herkennen dat het meeste voorkwamen bij fraudezaken. De bedoelingen waren goed, maar het probleem was dat het ministerie niet transparant was over wat ze deden: hierdoor zou iedereen onwetend gezien kunnen worden als risicofactor.

Er worden drie auteurs besproken die alle drie een andere mening hadden over het gebruik van big data. De tweede is 2) Sephane Lavertu. Hoe keek hij hier tegenaan?

  • Hij stelt dat er twee concepten problematisch zijn als het gaat om Big Data
    • 1) Goal displacement
      • Bijvoorbeeld = een bestuursorgaan stelt een doel op (bijv: het voorkomen van fraude). Om dit voor elkaar te krijgen moet de goede data worden vergaard. Dit kan moeilijk en snel misgaan: hij stelt dat over de tijd de doelen dan niet meer hetzelfde zijn als eerst.
    • 2) External political influence
      • Het is lastig om te begrijpen wat algoritmes precies inhouden behalve de mensen die het hebben gemaakt. Dit vindt hij gevaarlijk omdat de algoritmes soms wel op grote schaal worden gebruikt.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Er worden drie auteurs besproken die alle drie een andere mening hadden over het gebruik van big data. De derde is 3) Frank Pasquale. Hoe keek hij hier tegenaan?

  • Zijn probleem met big data en informatiecomplexiteit heeft betrekking tot privacy. Hij stelt dat als je deze data gebruikt en in het bijzonder mensen inhuurt om algoritmes te ontwerpen, kan de data worden gebruikt door andere organisaties. Deze organisaties hebben niet altijd toestemming, en soms wordt informatie zelfs doorverkocht aan bedrijven die er gebruik van maken.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo