Samenvatting: Hc 2.1 En 2.2 Verbanden Tussen Twee En Drie Variabelen

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van hc 2.1 en 2.2 verbanden tussen twee en drie variabelen

• 1 hc 2.1 en 2.2 verbanden tussen twee en drie variabelen

  Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• wanneer is er sprake van een associatie tussen twee groepen?

  als de populatie gemiddelden of proporties verschillen tussen groepen

• wanneer zijn twee categorische variabelen statistisch onafhankelijk?(H0)

  als de conditionele verdelingen van een van de variabelen in de populatie gelijk zijn voor de niveaus van de andere variabelen

• wat houdt de marginale verdelingen in?

  de rij en kolomtotalen worden de marginale verdelingen genoemd

• Noem 6 belangrijke eigenschappen van de Chi kwadraat verdeling

  de verdeling kan niet negatief zijn. wanneer de verdeling 0 is zijn fo en fe gelijk in elke cel
  de verdeling is scheef naar rechts
  de vorm hangt af van de vrijheidsgraden
  de p waarde is de rechter overschrijdingskans van de chikwadraat verdeling met df (r-1)(c-1)
  verwerp ho als p <a
  verwachte waarde in elke cel gelijk aan of meer dan 5

• wat is de sum of squared errors?

  residual sum of squares, beschrijft de variantie van de data rondom de predictielijn. A en B worden geschat met de kleinste kwadraten schattingen om zo klein mogelijke SSM te krijgen = de beste lijn

• wanneer is een model deterministisch?

  als elke waarde van x correspondeert met een enkele waarde van y

• wat zijn een aantal kenmerken van correlatie r

  correlatie vertelt iets over de sterkte van een verband
  staat in verbinding met de helling b van de predictievergelijking
  zinvol bij lineaire relatie
  ligt tussen -1 en +1
  hoe groter R hoe sterker de relatie
  correlatie behandelt x en y symmetrisch
  
  positief als R >0
  negatief als R<0
  geen relatie R=0

• wanneer biedt y dakje betere voorspellingen?

  als x = Y een sterke associatie hebben omdat de SSE dan minder is

• noem 5 kenmerken van de coëfficiënt van determinatie (R2)

  r2 tussen 0 en 1
  SSE = 0 dan R2 = 1 
  b=0 dan r2 = 0 geen relatie
  maat voor de sterkte van de relatie
  onafhankelijk van de meeteenheden

• welke vier assumpties zijn er voor het doen van toetsten

  sprake van aselecte trekking
  lineair verband
  conditionele sigma (sd populatie) voor alle waarden gelijk
  conditionele verdelingen normaal verdeeld