Technologie onderwijs

11 belangrijke vragen over Technologie onderwijs

Wat is AI? Waarom AI in de zorg?

Patronen herkennen op basis van veel data en daarmee de zorg verbeteren.




Dit kan door:
  • digitaliseren van de maatschappij en zorg --> steeds meer data
  • computers steeds sneller
  • computer is beter in repetitieve taken en reproduceerbaarder

In welke domeinen kan je AI inzetten?

Zie dia

Welke soort leringen van AI?

Zie dia
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Voor welke bias moet je oppassen bij AI?

Zie dia

Welke Problem bij onderzoeke naar AI?

Zie dia

Wat is de hype-cycle bij AI?

Eerst een Hyper, dan valt het erg tegen --> terug naar goede productiviteit ( weten wat voor- en nadelen zijn)

Welke ethische overwegingen van AI in de zorg?

Zie dia

Welke WHO criteria voor AI in zorg?

  • Uitlegbaarheid, nog kunnen snappen van het systeem doet - anders is het als arts lastig om ervoor de verantwoordelijkheid te nemen

Wat voor schade kan AI zorgen?

Ovoldoende betrouwbaarheid -->
  • onnodige ongerustheid
  • wanneer arts ook teveel op app vertrouwt --> onnodig biopt etc
  • medische overconsumptie

Wie is verantwoordelijk en aansprakelijk voor AI?

Zie dia

Waarom tarsnparantie en uitzetbaarheid bij AI belangrijk?

  • Het kan tegen je gevoel ingaan, je moet dan weten waarom het systeem tot dit besluit komt. Het is dan in feite een black box.
  • Je moet het kunnen uitleggen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo