Technologie onderwijs
11 belangrijke vragen over Technologie onderwijs
Wat is AI? Waarom AI in de zorg?
Dit kan door:
- digitaliseren van de maatschappij en zorg --> steeds meer data
- computers steeds sneller
- computer is beter in repetitieve taken en reproduceerbaarder
In welke domeinen kan je AI inzetten?
Welke soort leringen van AI?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Voor welke bias moet je oppassen bij AI?
Welke Problem bij onderzoeke naar AI?
Wat is de hype-cycle bij AI?
Welke ethische overwegingen van AI in de zorg?
Welke WHO criteria voor AI in zorg?
- Uitlegbaarheid, nog kunnen snappen van het systeem doet - anders is het als arts lastig om ervoor de verantwoordelijkheid te nemen
Wat voor schade kan AI zorgen?
- onnodige ongerustheid
- wanneer arts ook teveel op app vertrouwt --> onnodig biopt etc
- medische overconsumptie
Wie is verantwoordelijk en aansprakelijk voor AI?
Waarom tarsnparantie en uitzetbaarheid bij AI belangrijk?
- Het kan tegen je gevoel ingaan, je moet dan weten waarom het systeem tot dit besluit komt. Het is dan in feite een black box.
- Je moet het kunnen uitleggen
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden