Startpagina / Samenvattingen / HC_Statistiek / gemiddeld-scheefheid-mediaan

Inferentie normaalverdeling - normaalverdeling - Scheefheid

5 belangrijke vragen over Inferentie normaalverdeling - normaalverdeling - Scheefheid

Wanneer is er sprake van een scheve verdeling?

Er kan een afwijking zijn van de normale verdeling, Als je de mediaan en het gemiddelde met elkaar vergelijkt, kan je erachter komen of er sprake is van scheefheid en zo ja, welke richting.

Als het gemiddelde groter is dan de mediaan = positieve scheefheid.
Als het gemiddelde kleiner is dan de mediaan = negatieve scheefheid.

Wat houdt "positieve scheefheid" in? Teken dit in een figuur.

Hierbij is het gemiddelde dus groter dan de mediaan.
Een positieve scheefheid wilt zeggen; scheef naar rechts. Er zijn dus meer observaties naar de positieve, rechtste, extreme kant van van de score.
Je ziet in de figuur dus dat het gemiddelde naar rechts wordt getrokken, dus boven de mediaan valt; het gemiddelde gaat omhoog.

Wat houdt "negatieve scheefheid" in? Teken dit in een figuur.

Hierbij is de mediaan dus groter dan het gemiddelde.
Bij negatieve scheefheid gaat de scheefheid naar links, dus meer extremere scores aan de linkerkant. Het gemiddelde verschuift naar links, want deze neemt af door extreem lage scores.

Wordt de mediaan beïnvloedt door deze extreemheid van scores aan de linker- of rechterkant?

Nee, de mediaan wordt niet beïnvloedt door de extreemheid van scores aan de linker- of rechterkant.

Bijvoorbeeld = leg uit hoe je scheefheid ziet in het figuur.

Het gemiddelde is groter dan de mediaan, dus het is een positieve scheefheid, waardoor het gemiddelde hoger komt te liggen en dus niet meer normaal verdeeld is.
Verdelingen worden snel scheef.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

HC_Statistiek

Bekijk samenvatting