L9 Evaluatie

15 belangrijke vragen over L9 Evaluatie

Waarom wil je een voedselconsumptiemethode evalueren/ valideren?

  • Evalueren voedselconsumptiemethode voordoel van studie
  • vaststellen van aard en grootte van gemaakte fout
  • vaststellen van implicatie van fout voor interpretatie resultaten
  • zo mogelijk corrigeren voor meetfouten
  • zo mogelijk aanpassen van voedselconsumptiemethoden

Welke 3 stappen moet je zetten om een voedselconsumptie methode te evalueren/valideren

Stap 1
  • controleer op misrapportage

stap 2
  • validiteit --> vergelijk met referentiemethode

stap 3
  • reproduceerbaarheid --> herhaal methode

Wat zijn de Willet cut-offs, die gebruikt worden bij de controle van misrapportages.

< 500 kcal  > 3500 kcal voor vrouwen

< 800 kcal > 4200 kcal voor mannen
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de Goldberg cut-offs, die gebruikt worden bij de controle op misrapportages

  • Ratio energie-inname / Basal Metabolic Rate (BMR)
  • Energie inname = uitkomst van het onderzoek
  • BMR (bijv. m.b.v. Formule Harris and Benedict)
  • afkoopwaarde van 1.55, gebruik 95% BI


bijna iedereen zit onder zie afkapwaarde van 1.55 (de activiteit is niet verkregen dus dit wordt geschat op 1,5) meestal zit deze afkapwaarde rond de 1

Stap 2 validiteit; waar wordt naar gekeken

Recovery biomerker, bijv:
  • dubbel gemerkt water: prijzig, alleen voor kleine aantallen deelnemers
  • stikstof in urine voor eiwitinneming

concentratie biomerker, bijv:
  • EPA en DHA in rode bloed cellen voor visinname
  • carotenoïden in voor groente en fruit inname

alternatieve zelf-rapportage methode, bijv:
  • 24-uurs recall
  • dagboekjes
  • dietary history
    • belangrijk nadeel van deze: gecorreleerde meetfouten

Wat komt er onder validiteit kijken bij correlaties; bijv. Pearson, Spearman of Interclass correlatie

  • Ranking agreement
  • vaststellen mate en richting associatie op individueel niveau
  • geen mate van overeenstemming vastgesteld
  • bij meerdere recalls of dagboekjes --> correctie voor dag-tot-dag variatie mogelijk (de-attenuated correlatie)

Wat zijn de meest voorkomende referentiewaarden. (bij correlatie)

  • Goed: >=0.5
  • Acceptabel: 0.20 tot 0.49
  • Slecht: <0.2


in geval van 2 zelf-rapportage methoden:
  • minimaal >= 0.40 vereist i.v.m gecorreleerde meetfouten

Wat komt er onder validiteit kijken bij cross-classificatie

  • Indelen respondenten in categorieen voor test en referentie methode
  • ranking agreement
  • mate van overeenstemming op individueel niveau
  • met name belangrijk bij bestuderen van voeding-ziekte associaties binnen epidemiologische studies

Wat zijn de voorkomende referentiewaarden. (bij cross-classificatie)

Goed
  • >=50% in zelfde textiel/kwartiel; <=10% in tegenovergestelde textiel/kwartiel

Slecht
  • <50% in zelfde textiel/kwartiel; >10% in tegenovergestelde textiel/kwartiel

Wat komt er onder validiteit kijken bij Bland and Altman Analyses

  • Visualiseren van het verschil tussen de methode die je valideert en de referentie methode
  • mate van overeenstemming op groepsniveau
  • informatie over aanwezigheid En richting van bias
  • acceptabel overeenstemming: zowel statistisch als wb klinische vraagstelling


voor de afbeelding kijk naar de assen

Wat zijn de referentiewaardes (bij Bland and Altman)

Goed: p > 0.05

slecht: p <= 0.05

de p waarde zegt iets over de correlatie tussen de x-as en de y-as
  • de x-as is het gemiddelde
  • de y-as is het verschil

en je wil dat deze niet gecorreleerd zijn, dus dat het verschil onafhankelijk is van het niveau.

Wat komt er onder validiteit kijken bij percent differences

  • Vergelijken van groepsgemiddelden, mate van overeenkomst
  • grotte en richting meetfout op groepsniveau
  • bijvoorbeeld vergelijking FFQ en recall data
  • gemiddelde verschil: ((FFQ - recall)/recall)*100
    • --> voor iedere respondent op individueel niveau

Wat zijn de referentiewaarden (bij percent differences)

Acceptabel: 0 tot 10% verschil

Slecht: >10% verschil

Wat is het doel van reproduceerbaarheid

Precisie of random fout vaststellen

Waar moet je bij de reproduceerbaarheid op letten

  • Systematische verschillen tussen meettijdstippen:
    • verandering voedingspatroon
    • test effect op gebruikte voeding of rapportage voeding
  • toevallige variatie in de incidentele voedselconsumptie
  • toevallige rapporteringsfouten
  • gecorreleerde fouten

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo