Analyse 1: Limieten, Continuïteit, Afgeleiden - Afgeleiden

15 belangrijke vragen over Analyse 1: Limieten, Continuïteit, Afgeleiden - Afgeleiden

Wanneer zeggen we dat een functie afleidbaar is in a?

Wanneer lim h->0 van (f(a+h) - f(x))/h bestaat en eindig is. Deze noemen we dan vervolgens f'(x)

Wat zijn de rekenregels van afgeleiden en afleidbaarheid?

a*f is afleidbaar, (af)'(x) = a f'(x)
f+g is afleidbaar, (f+g)'(x) = f'(x) + g'(x)
fg is afleidbaar, (fg)'(x) = f(x)g'(x)+f'(x)g(x)
1/g is afleidbaar, (1/g)'(x)= -g'(x)/g(x)^2
f/g is afleidbaar, (f/g)'(x) = (f'(x)g(x)-g'(x)f(x))/g(x)^2

Bij delen door mag g(x) natuurlijk niet 0 zijn

Wat is partieel afleiden?

Afleiden naar 1 van de variabele van de functie.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de totale afgeleide van functie met meerdere variabelen

g: R^n->R : x |-> g(x) = f(a) + som van Dif(a)(xi-ai)

Waarbij de som van Dif(a)yi
de totale afgeleide is

Wat is de eerste orde benadering bij een functie met meerdere variabelen

Delta F = de som van de partiale afgeleides naar variabele i * delta I

Wat is de kettingregel bij meerdere variabelen?

(g o f)'(a) = som(DjG(F(a))*F'j(a))

En de partiele afgeleide Di=
som(DjG(F(a))DiFj(a))

Ofwel kettingregel:
De som van de partiele afgeleides, i, van (g o f) maal Fi.
en partiele afgeleide i:
Som van partiele afgeleides j van (g o f) maal afgeleide van Fj over i. 

Wanneer is een functie homogeen van graad?

Wanneer F(labda X1, labda X2, ......)  = labda^rF(X1, X2, .....)
Hierbij is r de graad.

Wanneer de graad 1 is betekend dit dat bij dubbele input, dubbele output

Wat is de stelling van Euler?

Dit geld voor functies die homogeen zijn met graad r.
Vervolgens is de som van: variabeles i * Di van F = rF(x1,....,xn)

Wat is de richtingsafgeleiden en gradiënt?


RICHTINGSAFGELEIDE:Gu = f(a+tu) vervolgens is
DuF(a) = G'u(0) ofwel som van DiF(a)*Ui
Waarbij u de genormeerde richtingsvector is. Wanneer u langer is dan 1, maak je deze afstand 1, door de delen door de norm.
a is de plek vanwaar je de richtingsafgeleide bepaalt.

GRADIENT:
wordt geschreven als omgekeerde delta F
is een functie x -> (D1f(x), D2f(x), ..., Dnf(x))

COMBINATIE:
Richtingsafgeleide, DuF(a) = < Gradient, u >

Hierbij is de hoek tussen u en de gradient.
< Gradient , u > = ||Gradient|| * cos %

Wat zijn globale en lokale extrema / minima

Waar de functie het laagst / hoogst is voor globaal. Of waar voor afstand d, de functie het hoogst / laagst is voor lokaal

Wat is de middelwaardestelling van Lagrange

Bij een continue functie op een begrensd gesloten interval [a,b] en f afleidbaar is over ]a,b[. Dan bestaat er een c in ]a,b[ zo dat: f'(c) = (f(b)-f(a)) / (b - a)

Wat is de definitie van de elasticiteit van de vraag

n(p) = p/V(p) * dV(p) / dp

ofwel: prijs / vraag functie * afgeleide van de vraag functie over p. n(p) is de procentuele vraagverandering bij prijsverhoging van 1%.

Wat is de hogere afgeleide

Dat is als er meerdere keren wordt afgeleid over (evt verschillende) variabelen. D^2,12 bijvoorbeeld.

Wanneer f partieel afleidbaar is tot de tweede orde en de functies D^2,12 en 21 continue zijn dan zijn deze gelijk.

Wat is de newton rapsonmethode?

Manier op nul punten van de functie te vinden door middel van opstellen van een rij. Xn+1 = Xn - F(Xn)/F'(Xn). Waarbij Xn een eerste waarde is waarvan jij denkt dat bij invoer van de functie, F(Xn) dichtbij 0 is.

Wat is de regel van de l'Hopital?

Wanneer f(a) = g(a) = 0 en beide zijn afleidbaar. Dan is Lim(a) van F/G = F'(a)/G'(a)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo