Experimenteel onderzoek - NHST - Fouten en kansen
3 belangrijke vragen over Experimenteel onderzoek - NHST - Fouten en kansen
Wat is de power, hoe hoog of laag moet deze zijn en waarom?
De kans op het nemen van de juiste beslissing. Kom je waarschijnlijk eerder tegen dan de type II fout. Power is de kans om H0 te verwerpen wanneer de alternatieve hypothese waar is.
Onderzoekers willen dus graag een HOGE power. Zodat als er in werkelijkheid een verschil is, ze ook een grote kans hebben dat te vinden. Onderzoekers streven vaak naar een power van 0.80. Power is de omgekeerde kans op een type II fout (dus het percentage type II – 100 = percentage power).
Onderzoekers willen dus graag een HOGE power. Zodat als er in werkelijkheid een verschil is, ze ook een grote kans hebben dat te vinden. Onderzoekers streven vaak naar een power van 0.80. Power is de omgekeerde kans op een type II fout (dus het percentage type II – 100 = percentage power).
Is een lage power een probleem?
Er is misschien wel een verschil, maar je kan het (in deze studie) niet vinden in je NHST. Als het kan willen we de power beïnvloeden.
Welke factoren zijn van invloed op de power (en neem je mee in de onderzoeksopset)?
- Grootte van het verschil in populaties.
- Grootte van de steekproef.
- Significantieniveau.
- De spreiding (of variabiliteit) in de gemeten scores.
- De keuze van de statistische techniek.
- Grootte van de steekproef.
- Significantieniveau.
- De spreiding (of variabiliteit) in de gemeten scores.
- De keuze van de statistische techniek.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
