Samenvatting: Identification Of Causal Genetic Drivers Of Human Disease Through Systems-Level...
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Identification of Causal Genetic Drivers of Human Disease through Systems-Level Analysis of Regulatory Networks
-
1 Summary
Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Door wat is de identificatie van driver mutaties gelimiteerd?
- Cohort grootte
- Beschikbaarheid van geschikte statistische modellen
-
Wat stellen de onderzoekers in dit artikel voor?
Een framework (methode) om systematisch genetische alteraties te vinden die verantwoordelijk zijn voor een ziekte -
Hoe willen de onderzoekers de verantwoordelijke genetische alteraties vinden?
Door te kijken naar de genen in de upstream pathway van master regulatoren (die al bekend zijn) -
Bij welke ziekte hebben de onderzoekers het framework getest?
Mechenchymale subtype van glioblastoma -
Wat was het resultaat van de analyse?
KLHL9 deleties -
In de pathway van welke master regulators ligt de KLHL9 deletie?
- C/EBP-beta
- C/EBP-delta
- C/EBP-beta
-
Waar zorgt herstel van KLHL9 expressie voor?
- Proteasomale degradatie van C/EBP eiwitten
- Stoppen van de mesenchymale signature
- Vermindering levensvatbaarheid tumor
-
Wat betekent het dat de KLHL9 deletie in 50% van de tumoren voorkomt?
KLHL9 is de meest frequente determinant van het mesenchymale subtype -
Wat heeft men na de analyse met de methode gedaan?
Andere ziekten onderzocht (borstkanker en alzheimer) -
2 Introduction
Dit is een preview. Er zijn 22 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe worden meestal driver mutations in complexe ziekten geidentificeerd?
Met statistiek
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden