Samenvatting: Inductieve Technieken | 9789020732696 | A A J van Peet, et al
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Inductieve technieken | 9789020732696 | A.A.J. van Peet, G.L.H. van den Wittenboer, J.J. Hox.
-
1 Sociale-wetenschappelijk onderzoek
Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
1.2 Interne validiteit
Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe kun je alternatieve verklaringen voor de resultaten uitsluiten wanneer niet voldaan kan worden aan de eisen van een echt experiment?
Er kan begonnen worden met een voormeting. -
Wat kun je doen als je conclusie wordt verstoord door verschillende variabele?
De storende variabele kunnen meegenomen worden in het onderzoek en hier kan rekening mee worden gehouden. vb. intelligentie ouders kan een storende variabele zijn. -
Wat wordt er bedoelt met spurieuze correlatie?
een variabele die niet zichtbaar is, een schijn verband tussen twee variabele er is dan geen oorzaak gevolg(causale relatie) zoals veel brandweer mannen als oorzaak werd gegeven voor schade na een brand. veel brandweermannen is dan een schijnverband. Er wordt vergeten dat het om een grote brand gaat en hierdoor veel schade wordt veroorzaakt. -
1.3 externe validiteit
Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
Laat hier meer flashcards zien -
Wat wordt er bedoelt met externe validiteit?
De mate waarin resultaten kunnen worden gegeneraliseerd over de situaties, methoden, tijd en populaties. -
2 Statistische generalisatie: steekproeven en populatie
Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is statistische generalisatie of statistische inductie?
De bedoeling van veel onderzoek is om basis van gegevens van de steekproef uitspraken te doen over de gehele populatie
, dit wordt statistische generalisatie of statische inductie genoemd. -
Leg uit aan de hand van een voorbeeld wanneer er sprake is van afhankelijke en onafhankelijke steekproeven en wanneer je beide beter kunt gebruiken.
Bij onafhankelijke steekproeven zijn beide steekproeven aselect getrokken en hebben ze niets met elkaar te maken.
Bijvoorbeeld als je een experimentele groep wilt vergelijken met een
controle groep en het belangrijk is dat beide groepen onafhankelijke zijn. Bij afhankelijke steekproeven echter is er geen sprake van aselect trekken en hebben de steekproeven een verband met elkaar.
Bijvoorbeeld als je gebruik maakt van voor- en nametingen dan zijn je steekproeven
in beide gevallen gelijk aan elkaar en dus afhankelijk, maar dit wil je juist om mogelijke verschillen tussen voor- en nameting op te kunnen sporen. -
2.1 Kernprobleem van de inductieve statestiek
Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
Laat hier meer flashcards zien -
wat is een van de kernproblemen van de inductieve statistiek?
hoe bepaal je wanneer iets op toeval gebaseerd is of niet? -
Welk symbool wordt er gebruikt voor populatiegemiddelde en steekproef gemiddelde?
(mu) populatie gemiddelde en m (mean) voor steekproefgemiddelde. -
2.2 Populaties
Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.2
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe heten de kenmerken van populatie verdeling?
de parameters van de verdeling, populatieparameters. -
Hoe heet het als er uit een steekproef bepaalde kenmerken worden berekend?
statistische grootheid of steekproefgrootheid
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Inductieve Technieken
-
Statistische generalisatie: steekproeven en populatie - wijze van trekken
-
Kansen en kansverdelingen - Berekening van kansen
-
Binominale verdeling en normale verdeling
-
Inleiding toetsende statistiek - toetsen en hypothese
-
Inleiding toetsende statistiek - Bepalen van een betrouwbaarheidsinterval
-
Toetsende statistiek: parametrische toetsen