Selecting employees - how predictor information is used for selection - regression approach

11 belangrijke vragen over Selecting employees - how predictor information is used for selection - regression approach

Wat is de 'regression approach'?

De 'regression approach' gebruikt de score van alle voorspellers in een vergelijking om een numerieke schatting van de criteria te maken.

Beschrijf de Regression Approach en wat is het?

Regression Approach gebruikt de score van een predictor in een regressievergelijking om een voorspelling te doen over hoe dit de criterion beïnvloed.
Een predictor kan bijv. een opleidingsniveau zijn, een criterion kan een bepaalde omzet zijn. Het opleidingsniveau levert punten op, waarmee toekomstige omzet voorspelt kan worden. Een deelnemer heeft x aantal punten gescoord, daarmee wordt het voorspelde $ aantal verkopen geschat wat diegene mogelijk kan waarmaken.

Nadeel is dat een lage score op het ene onderwerp kan worden gecompenseerd met een hoge score op het andere onderwerp (bij gebruik van multiple hurdles is dat niet het geval).

Wat gebeurt er bij "regressie benadering" in het gebruik van voorspellende informatie voor het maken van een selectie?

Dit is een berekening om te bepalen in hoeverre de criteria voorspellende waarde heeft.

Er is een verschil tussen:
  • Eenvoudig voorspellende variabelen
  • Meervoudige regressie variabelen 
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe kan predictor informatie gebruikt worden in een regressieformule?

de predictor is een onafhankelijke voorspellende variabele en de uitkomstvariabele is de afhankelijke variabele. De regressiebenadering gebruikt de score van elke predictor in een vergelijking om een ondergrens of voorspelling van het criterium te geven

Waarom wordt een regressiemethode vaak samen met een hurdle methode gebruikt?

Omdat in een regressiemethode een lage score op een predictor gecompenseerd kan worden met een hoge score voor een andere predictor. Door het instellen van minimale scores (hurdles) wordt voorkomen dat er deficiënties zijn bij de kandidaten.

Leg uit wat "eenvoudig voorspellende" variabelen zijn bij een regressie benadering?

Dit is de meeste eenvoudige vorm van regressie. Hiermee kan er bijvoorbeeld op basis van temperatuur voorspellen hoeveel ijsjes er worden verkocht en vaststellen of dit verband significant is.

Wat is een nadeel van deze approach?

Een nadeel van deze approach is dat een lage score op één onderwerp kan worden gecompenseerd met een hoge score op het andere onderwerp. Dit is bij de 'multiple hurdles'  approach niet het geval.

Het meest effectief is als je eerst de hurdles approach inzet en vervolgens de selectie afrond met de regression approach.

Waarvoor wordt de Regression Approach gebruikt?

Met de R.A. kan ook een regressievergelijking opgesteld worden met de scores van de predictors als voorspeller van het criterion

Wat zegt onderzoek over het gebruik van de regressiemethode?

Ganzach, Kluger en Klayman (2000) hebben subjectieve methoden vergeleken met regressiemethoden. Regressie methoden zijn superieur in het voorspellen van prestaties.

Leg uit wat "meervoudige regressie vergelijking" variabelen zijn bij een regressie benadering?

Wanneer er aan een eenvoudige voorspellende variabele nog een variabele wordt toegevoegd, zoals een besteedbaar inkomen (temperatuur en ijsjes)

Cross Validation of Regression Approach

  • Om aan te tonen dat gevonden verband geen toeval was en bij het uitvoeren van zelfde test/regr. analyse op een 2e 'sample' er nog steeds validiteit/correlatie is.
  • Regression equation non significant resultaat = niet gebruiken!

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo