Decision Support en Business Intelligence - Business Intelligence - Datamining
11 belangrijke vragen over Decision Support en Business Intelligence - Business Intelligence - Datamining
Waarom is datamining onderdeel van Business Intelligence
Datamining is een techniek waarbij op basis van een grote hoeveelheid beschikbare data op zoek wordt gegaan naar patronen zonder veel inzicht in de aard van de te onderzoeken problematiek.
Wat is het belang van data mining voor organisatie en nadeel voor consument
Voor consumenten is het voordeel dat zij producten en diensten aangeboden waarvan is vastgesteld dat deze relevant zijn voor hem. Wat is het nadeel voor hen?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is het verschil tussen OLAP (online analytical processing) en Datamining?
Bij Expertsystemen gaat het ieder geval gaat het om terugkerende problemen waar een expert voor nodig om deze op te lossen. De oplossingen zijn programmeerbaar. Van welke regel wordt hierbij vaak gebruikt gemaakt?
Wat is de reden dat veel expertsystemen niet voorbij de testfase gekomen?
Wat betekent explanation facilities?
Wat is het grote verschil tussen expertsystemen en neurale netwerken?
De laatste categorie van intelligente systemen is 'Intelligent agents'. Wat houdt IA in?
Welke vormen van intelligent agents zijn er?
Wat heeft de ontwikkeling van intelligent agents een nieuwe impuls gegeven?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden