Decision Support en Business Intelligence - Business Intelligence - Datamining

11 belangrijke vragen over Decision Support en Business Intelligence - Business Intelligence - Datamining

Waarom is datamining onderdeel van Business Intelligence

Datamining is een techniek waarbij op basis van een grote hoeveelheid beschikbare data op zoek wordt gegaan naar patronen zonder veel inzicht in de aard van de te onderzoeken problematiek. 

Wat is het belang van data mining voor organisatie en nadeel voor consument

Van groot belang voor organisaties!

Verzamelde data over klanten kan gebruikt worden om patronen in klantengedrag te ontdekken zodat organisaties daar hun producten of diensten op kunnen afstemmen.

Nadeel voor consument: informatie wordt verzameld zonder consument in te lichten en consument heeft er geen zeggenschap over

Voor consumenten is het voordeel dat zij producten en diensten aangeboden  waarvan is vastgesteld dat deze relevant zijn voor hem. Wat is het nadeel voor hen? 

Er wordt veel info over hen verzameld zonder dat zij zich hier bewust van zijn en zonder dat zij hier zeggenschap over hebben.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het verschil tussen OLAP (online analytical processing) en Datamining?

OLAP: Men weet welke dat van belang is om mogelijke oorzaken van een probleem te identificeren. Men zoekt een speld in een hooiberg, maar men weet wel welke hooiberg.

Datamining:  bij datamining is analyse gericht op het selecteren van de juiste hooiberg en wordt gezocht naar de specifieke kenmerken, verbanden, patronen zonder voorkennis over de aard daarvan.  Voorwaarde is dat er een zo groot mogelijk hoeveelheid beschikbare data in de vorm van een DWH aanwezig is. Bij OLAP-analyses wordt gewerkt met een beperktere set data.

Bij Expertsystemen gaat het  ieder geval gaat het om terugkerende problemen waar een expert voor nodig om deze op te lossen. De oplossingen zijn programmeerbaar. Van welke regel wordt hierbij vaak gebruikt gemaakt?

Als- dan - regel.

Wat is de reden dat veel expertsystemen niet voorbij de testfase gekomen?

- Groot deel van de kennis van menselijke experts is impliciet. De kennis zit alleen in het hoofd van de expert. Deze kan het moeilijk vinden om uit te leggen hoe hij iets doet. Bv. Monteur luister naar motor en weet wat er mankeert, maar kan het moeilijk beschrijven. 
- Gebrek aan medewerking menselijke expert
- Heeft niet met ontwikkelling van het systeem, maar met het gebruik hiervan. Geen vertrouwen of te veel vertouwen door gebruikers
- Het zijn statische systemen. Zij leren niet van hun fouten. De menselijke expert kan niet vervangen worden. Hij is nodig voor ontwikkeling en onderhoud van het expertsysteem.  

Wat betekent explanation facilities?

explanation facilities kunnen worden toegevoegd aan een expertsysteem. Zij laten zien hoe het systeem tot een bepaalde aanbeveling komt / denkt. Als gebruikers dit zien zal de acceptatie van de aanbevelingen van een expertsysteem verbeteren.

Wat is het grote verschil tussen expertsystemen en neurale netwerken?

Neurale netwerken vangen de beperking van expertsystemen op  dat deze statisch (niet leren van hun fouten) zijn. 

De laatste categorie van intelligente systemen is 'Intelligent agents'. Wat houdt IA in?

Een softwareapplicatie die zelfstandig zonder bemoeienis van de gebruiker een taak kan uitvoeren voor die gebruiker.  bv. paperclip in Microsoft. 

Welke vormen van intelligent agents zijn er?

1.Shopping bot:  deze doorzoekt het internet. bijv. iemand is op zoek naar een cd. De SB en genereert een lijst met pn-line cd winkels, sorteert op prijs, etc.
2. Personal agents:  ook deze verrichten een taak voor de gebruiker. bijv gebruik van PA die op internet naar nieuwsberichten die interessant zijn voor de gebruiker of voor de business.
3.Monitoring agents:  deze agents kunnen worden benut om bijv het gebruik van machines, installaties of computernetwerken te monitoren en een waarschuwing te geven bij problemen. 

Wat heeft de ontwikkeling van intelligent agents een nieuwe impuls gegeven?

Mobiele communicatie via  smartphones en tablets

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo