Opslag en ontsluiting van gegevens en informatie - Data-integratie - Datawarehouses

6 belangrijke vragen over Opslag en ontsluiting van gegevens en informatie - Data-integratie - Datawarehouses

Wat zijn de kenmerken van datawarehouses?

 
  • Gegevens zijn georganiseerd op een manier die goed bruikbaar is in analyses (onderwerp georiënteerd).
  • Niet veranderlijk: gegevens kunnen na invoer niet meer worden gewijzigd
  • Tijd perspectief: ERP bevat alleen actuele gegevens, DWH door de tijd heeb.
  • Aggregatieniveau: aggregeren van gegevens op bijv. dag/week/maand om zo snel analyses te kunnen maken.
  • Niet volledig genormaliseerd: dit om toegang tot data te versnellen. Het toestaan dat gegevens per dag/week/maand worden weggeschreven veroorzaakt redundantie. Op deze wijze heeft men sneller toegang tot gegevens.

Wat is het grootste verschil tussen ERP en Datawarehouse?

ERP-systemen dienen ter ondersteuning van de dagelijkse operationele processen.

Datawarehouses ondersteunen analyses en besluitvormingsprocessen die op tactisch en strategisch niveau worden uitgevoerd. Dit kan gaan over zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie.

Wat zijn een aantal typische kenmerken van datawarehouses?

1. Ze zijn onderwerp georiënteerd.
2. Ze zijn niet veranderlijk.
3. Er is sprake van een tijdperspectief.
4. Gegevens worden op meerdere aggregatieniveaus bewaard (dus per dag per week of per maand).
5. Niet volledig genormaliseerd. (omwille van snelheid)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Uit welke stappen bestaat het invoerproces van DWH?

 
  1. Selectie: wat is nodig voor analyse/besluitvorming
  2. Correctie: controleren/vergelijken om inconsistentie te voorkomen.
  3. Consistentie: format van gegevensinvoer, bijvoorbeeld datumweergave.
  4. Samenvoeging: samenvoegen van gegevens uit verschillende bronbestanden.
  5. Aggregatie: op meerdere aggregatie niveau's bewaren zodat deze snel toegankelijk zijn..

Invoer gegevens in datawarehouse: 5 stappen

  1. selectie: welke gegevens uit de bronbestanden komen in het datawarehouse
  2. correctie: controleren inconsistenties brongegevens uit operationele systemen
  3. consistentie: gegevens die ingevoerd worden in het datawarehouse moeten eerst in een consistent formaat omgezet worden
  4. samenvoeging: gegevens uit verschillende bronbestanden worden in datawarehouse ondergebracht op basis van 1 enkel datamodel
  5. aggregatie: sommige gegevens worden op meerdere aggregatie-niveaus bewaard zodat ze snel toegankelijk zijn

Benoem de stappen in het invoerproces van een datawarehouse.

SCCSA

1.  Selectie - welke info komt er in?
2. Correctie - klopt de informatie?
3. Consistentie - wordt in alle data dezelfde aanduiding (bv datum) gebruikt?
4. Samenvoeging - kan informatie worden samengevoegd?
5. Aggregatie - op verschillende niveaus beschikbaar.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo