Technology-driven resources: information systems - Strategie en technologie: leren van Netflix
3 belangrijke vragen over Technology-driven resources: information systems - Strategie en technologie: leren van Netflix
Wat valt er te zeggen over leveranciers van digitale goederen, vanuit het perspectief van the long tail?
Lage opslagkosten en een breed klantenbereik stellen leveranciers van digitale goederen in staat om een grotere selectie aan te bieden, zelfs met inbegrip van artikelen die slechts door weinig klanten binnen een specifieke geografische regio worden gevraagd
Long tail: beperkt assortiment van populaire producten. Bv boekenwinkel: 20% best verkochte titels ligt in boekenwinkel, de rest moet bestelt worden. Als je online gaat aanbieden kun je alle titels gaan aanbieden = long tail. Ook vraag naar producten die niet populair zijn.
Digitale producten zoals boeken en films lenen zich heel goed voor long tail
Long tail: beperkt assortiment van populaire producten. Bv boekenwinkel: 20% best verkochte titels ligt in boekenwinkel, de rest moet bestelt worden. Als je online gaat aanbieden kun je alle titels gaan aanbieden = long tail. Ook vraag naar producten die niet populair zijn.
Digitale producten zoals boeken en films lenen zich heel goed voor long tail
Wat houdt collaborative filtering bij Netflix in?
Collaborative filtering verzamelt en analyseert gegevens over de kijkgewoonten van klanten om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen
Wat zijn de 2 voordelen van collaborative filtering voor Netflix?
- Verhoogt de customer satisfaction
- Waardevol gedurende licentie onderhandelingen
- Netflix heeft al die data, is belangrijk asset. goede manier om onderhandelingen goed te kunnen doen met filmproducenten. Kan bereik van film inschatten
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
