Johan lijst 25 toekomst

12 belangrijke vragen over Johan lijst 25 toekomst

In de landbouwindustrie worden steeds meer machines uitgerust met sensoren om meetresultaten op grote schaal te registreren. Hoe noemen wij dit verschijnsel?

The internet of things.

Hoe kan industriële efficiëntie met behulp van big data worden geoptimaliseerd?

Als een proces te veel afwijkt van de standaard kan de fabriek hierover geïnformeerd worden,
waarna sensoren de technicus behulpzaam kunnen zijn bij het lokaliseren van het probleem.
Ook kan het productieproces met behulp van big data worden gemodelleerd en geoptimaliseerd.

Non-profit organisaties (overheden) in landen waar armoede heerst, willen inzicht hebben in iemands kredietwaardigheid. Hoe kan men dan te werk gaan?

Zoals Cignifi, een jong Braziliaans bedrijf, deed. Tegenwoordig heeft bijna iedereen ter wereld een mobiele telefoon en het bedrijf ontwikkelde een systeem dat telefoongesprekken, berichten en datagebruik analyseerde. Met behulp van de vele gegevens in de CDR’s (Cell phone call Detail Records) kreeg men inzicht in iemands manier van leven en daarmee in diens kredietwaardigheid – vanuit de gedachte dat kredietwaardigheid gerelateerd is aan de levensstijl.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat wordt bedoeld met de term 'data philantropy'?

De bereidheid van ngo’s (Non Governmental Organizations) om geanonimiseerde gegevens te delen met de publieke sector, teneinde kwetsbare bevolkingsgroepen te beschermen.

Hoe kan in de media-industrie klanttevredenheid positief worden beïnvloed?

Ook in dit geval is het belangrijk om de klant met diens wensen en gewoonten te doorzien.
Gedragsanalyses kunnen inzicht geven in verschillende consumentpatronen die bepaald worden door economische, geografische, demografische (samenstelling van de bevolking) en psychografische (lifestyle, gewoontes e.d.) factoren. De resultaten hiervan kunnen vervolgens worden gebruikt voor het gericht aanbieden van diensten (programma’s, reclames en dergelijke) en voor het verbeteren van de kwaliteit ervan (zie in het boek het voorbeeld van House of Cards, waar op basis van het gedrag van 33 miljoen kijkers de populariteit van scènes werd bepaald).

Waarvoor kan de belastingdienst big data onder meer gebruiken?

Voor het opsporen van fraude. Ook hier wordt – net als in de financiële sector – gebruikgemaakt van patroonherkenning om afwijkingen te signaleren.

Hoe worden in de handel (retail industry) de contacten met klanten zo veel mogelijk persoonlijk gemaakt?

Ook hier geldt dat het belangrijk is om de verschillende eigenschappen van de klant zo goed mogelijk in (360 graden) beeld te hebben.
Analyseer het online en koopgedrag en combineer dat met demografische en geografische gegevens en met reeds bekende transactiegegevens.
Combineer die resultaten dan met verschillende andere verzamelingen, zoals social media, historisch koopgedrag, browse- en clickpatronen en loyaliteit van klanten.
Gebruik sentimentanalyses om te onderzoeken hoe klanten reageren op acties, reclames en beschikbare producten.

Wat betekent het begrip 'demand forecasts' in de handel en hoe werkt het?


Dat is het voorspellen van de vraag naar producten. Het is eigenlijk een logische voortzetting van het antwoord op de vorige vraag.
Als de uitgevoerde analyses goed en voldoende betrouwbaar zijn, dan bent u in staat om de bevoorrading en de voorraadhoogte te optimaliseren, aangezien u kunt voorspellen welke producten in welke hoeveelheden op welke plaatsen en op welke momenten nodig zullen zijn.

Hoe bewaken telecomproviders de kwaliteit van hun netwerk?

Door het realtime uitvoeren van analyses van netwerkverkeer, routing, belasting van het netwerk, kwaliteit, reikwijdte en dergelijke. Verder is een provider in staat te constateren dat het netwerk – bijvoorbeeld als gevolg van een evenement, of als sensoren vaststellen dat veel gesprekken ineens afgebroken worden – overbelast dreigt te raken of kwaliteitsproblemen vertoont, zodat onmiddellijk corrigerende acties genomen kunnen worden.

Voor het optimaliseren van het netwerkverkeer was het nodig om diepgaande analyses van de packets uit te voeren. Op welke grote bezwaren stuitte dit?

Op morele en ethische bezwaren met betrekking tot het aantasten van de privacy. Deze diepgaande analyses hadden het neveneffect dat privacygevoelige informatie werd ontsloten, zoals de gebruikte applicaties en de bezochte websites. Om deze reden zijn deze analyses vervolgens in veel landen verboden.

Wat wordt in de transportsector bedoeld met 'end-to-end customer experience'?

Daarmee wordt gedoeld op het continu bieden van inzicht (aan de klant zowel als aan de transporteurs) in het gehele transportsysteem vanaf de bron tot en met de bestemming – ongeacht het aantal stappen waaruit dat transport bestaat – en het optimaliseren ervan in termen van kosten, tijdigheid en gemak/realiseerbaarheid.

De toerismebranche is erbij gebaat klanten een comfortabel gevoel te geven. Noem hiervan twee voorbeelden m.b.t. big data.

  1. Als de veelheid aan gegevens inzicht biedt in de voorkeuren van de betreffende klant kan daarop tijdens het boekingsproces worden ingespeeld (het boek geeft als voorbeeld iemand die bij voorkeur een kamer aan zee heeft).
  2. Als ideaal wordt een beeld geschetst waarin voortdurend alle partijen geïnformeerd worden over het verloop van de geplande reis en eventuele verstoringen, zoals de klant die tijdig hoort dat zijn/haar vliegtuig vertraging heeft (inclusief eventueel nieuwe vertrekgegevens) en het geboekte hotel dat dientengevolge rekening kan houden met een verlate incheck (en daarop kan anticiperen).

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo