Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Inleiding Big Data / bigdataprojecten-primair-secundair

Johans lijst

27 belangrijke vragen over Johans lijst

Wat is het verschil tussen paradigma en parameter?

Een paradigma is een model vaak om iets voor mensen begrijpelijk te maken en met een parameter kan je iets meten.

Noem vier voordelen van het gebruik van realtime big data door organisaties?

-Concurrenten voor zijn.
-Fraude herkennen en opsporen
-Service verbeteren
-Fouten worden direct ontdekt.

Welke skills moet een chief data officer hebben (4)

-Sterk leiderschap en C skills
-Ervaring in het leiden van een groot informatie programma
-Ervaring met Big data oplossingen zoals Hadoop en Mapreduce
-Ervaring met data governance

Big data vertegenwoordigt een geldwaarde voor organisaties die er gebruik van maken. Leg uit waarom en beschrijf tevens de optiewaarde van gegevens.

Het hergebruiken van gegevens is eigenlijk oneindig. Met deze gegevens kunnen zij een concurrentievoordeel halen wat dan weer een bepaalde geldwaarde vertegenwoordigd. De optie waarde zit hem vooral in het hergebruiken van gegevens.

Welke term is of welke termen (paradigmatisch/parametrisch) zijn bij big data van toepassing?

B. Beide termen kunnen van toepassing zijn op big data. Echter als ik zou moeten kiezen zou dit parametrisch zijn aangezien je aan de hand van parameters een analyse zou kunnen maken die zonder big data niet zou kunne

Welke Persoonlijke skills/eigenschappen het een data scientist nodig? (4)

-Nieuwsgierig
-Een denker
-Zelfvertrouwen
-Geduld

Noem drie belangrijke maatschappelijke verschijnselen in dat verband.

- Aan de hand van parameters over mensen in de winkel weet de jumbo wanneer er meer cassieres moeten zijn. - Bedrijven weten wanneer eerder wanneer onderdelen vervangen moeten worden zodat ze niet zullen stil vallen. - Of de in het boek vermelde Twitcident die aan de hand van allerlei kenmerken tweets uitleest en analyseert -

Welke ervaring heeft een Data scientist nodig

-Programmeren in Python/R/Java
-Natural Lunguafe processing, de verbinding tussen computers en mensen
-Machine learning
-Statische analyse

Wat is gegevensuitstoot en hoe maakt Google hier gebruik van?

De digitale kielzoog die je als bezoeker achterlaat. Zoals kliks, schermtijd en zoekopdrachten. Google gebruikt deze volgende keer om passendere resultaten te geven voor mij of andere gebruikers

Big data wordt ook ingezet om realtime de veiligheid van de bezoekers van grote evenementen te bewaken.
Noem drie belangrijke instrumenten die daarbij gebruikt worden en leg in het kort uit hoe die te werk gaan.

-Het zojuist genoemde twitcident. Met deze tool worden tweets verstuurd vanaf een bepaalde locatie uitgelezen en als deze voldoen aan voorwaarden komen zij in een meldkamer terecht.
-Urban shield. werkt met GPS vanuit een meldkamer kan iemand zien waar de dichstbijzijnde first responder is. Zo kan er snel geregeerd worden als iemand bijvoorbeeld een hart stilstand heeft
-Blue Mark: This. Dit werkt met o.a. met bluetooth. Op deze manier kan je zien of het op een festival te druk wordt in een gebeid en eventueel de toegang sluiten zodat er niet te veel mensen komen.

Welke capicieteiten heeft een data schientist nodig

-Sterk zijn met geschreven en verballen comminucatie
-Snel kunnen reageren in een multidiciplainair team
-Een database kunnen queryen
-Ontwikkelen en beheren van een database

Wat is gamification en de betekenis ervan voor de bigdatawereld?

Het vergamen van activiteiten voor gebruikers.

Aan de hand van deze data kunnen ze kijken wanneer en hoe gebruikers er op reageren.

De werking en resultaten van bigdata-analyses zijn voor de mens niet traceerbaar. Hoe komt dat, terwijl zeer complexe traditionele programma’s, zoals die voor het automatisch besturen van een vliegtuig, wel traceerbaar zijn? Het zijn toch allemaal algoritmen die door mensen ontwikkeld zijn?

Het verschilt zit hem erin dat het vliegtuig reageert op een bepaald stuk code in de programmatuur, dit is dus 'gemakkelijk' te achterhalen. Bij een BigData analyse om bijvoorbeeld wel of niet een aandeel te kopen kunnen miljoenen factoren een rol spelen. Van het analyseren van miljoenen eerdere transacties tot de trend van het bedrijf op twitter.

Welke skills heeft een data analyst nodig?

-Sterke commnicatieve vaardigheden
-Het kunnen vertallen van complexe ideenen in normale taal
-Kunnen werken in teams
-Snel van richting kunnen veranderen als de data dat aangeeft

Doorlooptijd van de Technology-Impact Cycle ?

2 jaar

Bigdataprojecten zijn (relatief nieuw en) bij een verkeerde aanpak gedoemd te mislukken. Noem twee belangrijke risico’s waardoor het in het begin van het project al vaak misgaat.

-gebrek aan management support, cultuur, mensen, etc
-te optimistische verwachtingen

Welke Skills heeft een big data visualizer nodig? (4)

-GOede kennis van Java, HTML of Css
-Ervaring met moderne visualizetie framworks
-Ervaring met bekende web libaries Jquery en Java
-BEgrijpen van Mens-Computer interactie

Wat is de Technology-Impact Cycle ?

Technology > Organisaties > Economie > Gemeenschap

Om bigdataprojecten zo geleidelijk mogelijk in een organisatie te introduceren, wordt de kans op mislukkingen kleiner. Hoe moet men te werk gaan en wat is hierbij de rol van het 'buying team'?

1. Het volgen van de bigdata roadmap. Wat begint met begrijpen wat Big Data is.
2. Het Buying Team is het team dat uiteindelijk beslist. Een goede sponsor vinden in het bedrijf is dus belangrijk.

Wat is het primaire gebruik van data?

Primair, waar het echt voor bedoeld is. Bijvoorbeeld het opzoeken van een adres.

Welke management skills heeft een Big data manager nodig?

-De macht om effectief en efficient te kunnen comminuceren over bedrijfs strategie omtrent big data
-Persoonlijke sterke bang kunnen opbouwen met het team
-Flexibel kunnen in een veranderende omgeving en dit over brengen op de teamleden
-Vertrouwen kunnen overbrengen en teammembers helpen groeien

Waar zou een Big data manager verstand van?

-Natural Language processing
-Machine learning
-Conceptual modeling
-Predictive modeling

Secundaire gebruik van gegevens en hoe maakte Google daar gebruik van in zijn Street View-project?

Secundair. De gegevens zijn opgeslagen hiermee kan google gaan kijken wanneer zoekt iemand een adres op.
Streetview: Primair waar zoekt iemand naar en dit tonen aan de gebruiker. Secundair kunnen ze bijvoorbeeld een suggestie doen voor een bedrijf dat er hetzelfde uitziet maar dichterbij is.

Welke kwalificaties moet een Big data engineer bezitten?

-Moet graag uitgedaagd worden in complexe problemen
-Uitstekende mondelingen en gescheven vaardigheden
-Moet efficeten ETL flows kunnen maken
-In een cloud omgeving kunnen werken

Noem twee gedaanten van gegevens die in feite elkaars tegengestelden zijn. Geef van allebei drie voorbeelden en geef aan met welke techniek zij verwerkt worden.

Gestructureerde data
-Log files van een sensor. Kan heel simpel met een text verwerken maar kan ook via een mooie etl tool in power BI geladen worden
-Database, met bijvoorbeeld alle ritten van een vrachtwagen. SQL
-Webpagina met HTML, een browser
Ongestructureerde data
-Video bestanden, een media speler (Blob)
-Social media data, bijvoorbeeld tweets. Dit kan van alles zijn. Bekijk je met bijvoorbeeld twitter
-Email, met outlook/exchange

Benoem de laatste 4 v's en wat ze doen:

Veracity - Betrouwbaarheid/correctheid van de gegevens.
Variabilty - De verschillende betekenis van dezelfde waardes in de data.
Visualization - De weergave van de data. Bijvoorbeeld PowerBI of een dashboard
Value - De waarde die de data direct of indirect vertegenwoordigd.

Noem 3 taken van een big data consultant

- Ontwikkelen van strategieën en programma’s voor het uitvoeren van diverse bigdataprojecten.
- Leiden van bigdataprojecten en -teams.
- Op directieniveau communiceren en adviseren.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Inleiding Big Data

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Johans lijst

27 belangrijke vragen over Johans lijst

Wat is het verschil tussen paradigma en parameter?

Noem vier voordelen van het gebruik van realtime big data door organisaties?

Welke skills moet een chief data officer hebben (4)

Big data vertegenwoordigt een geldwaarde voor organisaties die er gebruik van maken. Leg uit waarom en beschrijf tevens de optiewaarde van gegevens.

Welke term is of welke termen (paradigmatisch/parametrisch) zijn bij big data van toepassing?

Welke Persoonlijke skills/eigenschappen het een data scientist nodig? (4)

Noem drie belangrijke maatschappelijke verschijnselen in dat verband.

Welke ervaring heeft een Data scientist nodig

Wat is gegevensuitstoot en hoe maakt Google hier gebruik van?

Big data wordt ook ingezet om realtime de veiligheid van de bezoekers van grote evenementen te bewaken.Noem drie belangrijke instrumenten die daarbij gebruikt worden en leg in het kort uit hoe die te werk gaan.

Welke capicieteiten heeft een data schientist nodig

Wat is gamification en de betekenis ervan voor de bigdatawereld?

De werking en resultaten van bigdata-analyses zijn voor de mens niet traceerbaar. Hoe komt dat, terwijl zeer complexe traditionele programma’s, zoals die voor het automatisch besturen van een vliegtuig, wel traceerbaar zijn? Het zijn toch allemaal algoritmen die door mensen ontwikkeld zijn?

Welke skills heeft een data analyst nodig?

Doorlooptijd van de Technology-Impact Cycle ?

Bigdataprojecten zijn (relatief nieuw en) bij een verkeerde aanpak gedoemd te mislukken. Noem twee belangrijke risico’s waardoor het in het begin van het project al vaak misgaat.

Welke Skills heeft een big data visualizer nodig? (4)

Wat is de Technology-Impact Cycle ?

Om bigdataprojecten zo geleidelijk mogelijk in een organisatie te introduceren, wordt de kans op mislukkingen kleiner. Hoe moet men te werk gaan en wat is hierbij de rol van het 'buying team'?

Wat is het primaire gebruik van data?

Welke management skills heeft een Big data manager nodig?

Waar zou een Big data manager verstand van?

Secundaire gebruik van gegevens en hoe maakte Google daar gebruik van in zijn Street View-project?

Welke kwalificaties moet een Big data engineer bezitten?

Noem twee gedaanten van gegevens die in feite elkaars tegengestelden zijn. Geef van allebei drie voorbeelden en geef aan met welke techniek zij verwerkt worden.

Benoem de laatste 4 v's en wat ze doen:

Noem 3 taken van een big data consultant

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Johans lijst

Class notes - Inleiding Big Data

Overheidsfinanciën

Van de BV en de NV

Schets van het Nederlandse arbeidsrecht

Internationaal publiekrecht in vogelvlucht

De diagnostische cyclus

Corporate governance

Rechtshandeling en overeenkomst

Recht van de Europese Unie

Industriële productie : het voortbrengen van…

Seksuologie

Geschiedenis van het privéleven : bronnen en…

Big data wordt ook ingezet om realtime de veiligheid van de bezoekers van grote evenementen te bewaken.
Noem drie belangrijke instrumenten die daarbij gebruikt worden en leg in het kort uit hoe die te werk gaan.