Johan lijst 16 Bedrijfstrat

10 belangrijke vragen over Johan lijst 16 Bedrijfstrat

Welke stappen moeten als eerste worden uitgevoerd om een verantwoorde bigdata-ROI (Return on Investment) te ontwikkelen?

  1. Denk na over de vraag wat de reden is dat u big data wilt gebruiken en bepaal c.q. formuleer daarna uw kwalitatieve en/of kwantitatieve doelen.
  2. Bepaal de hulpmiddelen/tools waarvan u gebruik wilt maken en onderzoek welke kosten u moet maken om die tool(s) in uw organisatie te implementeren.
      1. Begin met een kleine toepassing (pilotproject). Dat vergt minder kosten en biedt het management inzicht in de gerealiseerde ROI (investeringen en opbrengsten).

Wat rechtvaardigt het opnemen van big data in de balans van een onderneming?

Big data is bedoeld en kan worden gebruikt om financieel voordeel te genereren. Het gaat derhalve om het creëren van waarde, zodat big data kan worden beschouwd als immateriële activa en als zodanig op de balans kan worden gezet.

Het beveiligen van systemen en gegevens is altijd uiterst belangrijk. Waarom moet u bij big data extra maatregelen nemen?

Om dezelfde reden als hiervoor: big data is een balanspost en vertegenwoordigt een geldwaarde. Die geldwaarde is echter vluchtig (de gegevens hebben immers een intrinsieke waarde) en er zijn dan ook extra maatregelen nodig om te waarborgen dat die positief blijft. Zie het voorbeeld van Diginotar in de paragraaf 'Big Data on the balance sheet', waar het omsloeg en verkeerd afliep.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Het in kaart brengen van de kosten (investments) van big data is relatief eenvoudig, want kwantificeerbaar. De resultaten (Return on Investment = ROI) zijn veel moeilijker te meten.
Noem twee begrippen en hun betekenis die in dit verband vaak gebruikt worden.

  1. Return Of Data: een getal dat de waarde van big data in een organisatie aangeeft.
    1. CLV (Customer Lifetime Value): de waarde van een klant tijdens zijn levenscyclus (bij het bedrijf/de organisatie). Big Data kan zorgen dat die waarde toeneemt door het sneller leveren (van betere producten). Het verschil tussen de voorspelde en de werkelijke CLV kan derhalve de waarde van big data voor de organisatie aangeven.

Noem de voordelen van het gebruik van bigdata-CRM in vergelijking met traditionele CRM-systemen. (CRM = Customer Relationship Management).

  1. Het succes van CRM staat of valt met het nut dat men erin ziet en het gebruik dat men ervan maakt. Aangezien big data alleen mogelijk is als elke medewerker van de toegevoegde waarde overtuigd is, zal in een informatiegebaseerde bigdataorganisatie ook iedereen CRM gebruiken.
  2. CRM heeft vaak weinig succes door een niet optimaal gebruik van gegevens. Big data vereist juist strikte richtlijnen voor opslag en gebruik van gegevens, om comptabiliteit te garanderen.
  3. Met big data kunnen tevens grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens voor CRM-doeleinden worden gebruikt, waardoor beter op de wensen van de klant kan worden ingespeeld.

In het voorbeeld van de IHG (International Hotel Group, met wereldwijd 4.602 hotels) worden drie soorten analyses genoemd die op hun enorme gegevensverzamelingen worden uitgevoerd.
Weet u ze nog? Wat houden zij in?

  1. Operationele analyses: de gebruikelijke managementrapportages over het functioneren van de organisatie.
  2. Regressie- en correlatieanalyses: het ontdekken van bepaalde trends en het waarderen ervan.
  3. Voorspellende analyses: voorspellen van het gedrag van klanten inzake verblijf en aankopen.

Wat doen pattern analysis en influence analysis?

Pattern analysis zoekt naar nieuwe patronen in een of meer gegevensverzamelingen, gestructureerd en ongestructureerd (bijvoorbeeld tweets over producten).
Influence analysis zoekt in ongestructureerde gegevens naar de klant die de meeste invloed op andere klanten heeft.

Als het gaat over big data en public relations wordt de term 'influencers' gebruikt. Wie zijn dat?

Dat zijn mensen met een groot netwerk, waardoor zij in staat zijn een boodschap snel en wijd te verspreiden. Om deze influencers te vinden, worden zes verschillende zoektermen genoemd: involvement velocity, social equity, citation, status, self-proclaimed en social graph data.

Wat is belangrijk bij het meten van de inzet van big data voor pr-doeleinden?

In de eerste plaats is het belangrijk te beseffen wat u wilt bereiken: gevoelens beïnvloeden, meer verkopen, de klanttevredenheid vergroten? Voor het meten van de resultaten van de pr-acties kunnen weer bigdatatechnieken worden ingezet, mogelijk ter verbetering van de campagnes.

Wat zijn legacy systems?

Legacy systems zijn grote backofficesystemen die doorgaans allang, soms vele tientallen jaren, in gebruik zijn. Het zijn vaak zelfgebouwde, slecht gedocumenteerde systemen die niet compatibel zijn met moderne technologieën. Vooral banken en verzekeringsmaatschappijen hebben vaak diverse van zulke systemen, maar u komt ze bijvoorbeeld ook in (grote) industriële bedrijven tegen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo