Johan lijst 22 toekomst

8 belangrijke vragen over Johan lijst 22 toekomst

Wat is de relatie tussen Hadoop en MapReduce?


Hadoop, ontwikkeld door Yahoo, is een operating system voor het parallel en gedistribueerd verwerken van enorme hoeveelheden gegevens. Het bestaat uit gegevens en programma’s en is in staat resultaten beschikbaar te stellen.
MapReduce (van Google) is een softwaremodel dat de grote hoeveelheden gegevens, die parallel in een Hadoop-systeem zijn vastgelegd, kan benaderen en verwerken.

Wat is HDFS en wat is een belangrijk kenmerk ervan?

Hadoop Distributed File System (HDFS) verdeelt de te verwerken gegevens in kleinere 'blokken' porties die verspreid worden over clusters. De Map and Reduce-bewerkingen worden op subsets uitgevoerd waardoor het proces efficiënter verloopt doordat parallel grote hoeveelheden gegevens kunnen worden verwerkt.


Het softwaremodel MapReduce verwerkt de grote hoeveelheden data in het Hadoop-systeem. Deze verwerking verloopt in twee fasen.
Welke fasen zijn dit en wat is het kenmerk ervan?

  1. In de Map-phase worden de data opgedeeld in diverse subsets en verdeeld over de nodes (knooppunten) van een cluster. Dit proces wordt herhaaldelijk uitgevoerd, waardoor een boomstructuur met verschillende lagen ontstaat. In de knooppunten worden de data verwerkt en de resultaten naar boven doorgegeven, zodat zij bij de 'master node' terechtkomen.
  2. In de Reduce-phase verzamelt en combineert de master node de verkregen resultaten. Er wordt een output gegenereerd die opnieuw gebruikt kan worden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Naast Hadoop zijn er verschillende andere open-source tools die vrij eenvoudig te gebruiken zijn en soms over zeer uitgebreide visualisatietechnieken beschikken. Noem vier voordelen van het gebruik van open-source toepassingen.

  1. De benodigde investeringen zijn beperkt.
  2. Er is een grote, actieve open-source community, waardoor eventuele problemen vaak snel opgelost kunnen worden.
  3. De architectuur is flexibel en gemakkelijk schaalbaar, zodat ook het MKB ervan kan profiteren.
  4. De programmatuur draait op standaardapparatuur, zodat grote investeringen in speciale hardware niet nodig zijn.

Wat is 'predictive analytics' en waar wordt het voor gebruikt?

Predictive analytics is het voorspellen van gedrag. Het analyseert de gedragingen van een klant tijdens diens bezoek aan de website en relateert die aan historische gegevens (zowel algemene als aan deze klant gerelateerde). Het doel is om op basis van de resultaten rekening te houden met de wensen van de klant en gerichte adviezen te geven, bijvoorbeeld: welke soort hotelkamer heeft de klant het liefste en wat is gezien de prijsverwachtingen het beste moment om die te reserveren?

Verschuiven van waarde keten
  1. Welke gevolgen kan dit hebben voor consumenten?



  1. Het bezit van persoonlijke gegevens kan individuele consumenten een vorm van macht geven waarvan ze zich vroeger niet bewust waren. Misschien willen en kunnen mensen in de nabije toekomst zelf beslissen aan wie ze hun gegevens in bruikleen geven (en tegen welke prijs)

Hoe heeft Rolls-Royce het fenomeen big data met succes in zijn bedrijfsmodel toegepast?

Rolls-Royce houdt met behulp van talloze ingebouwde sensoren in meer dan 3.700 door haar geleverde straalmotoren voortdurend het gedrag van die straalmotoren, overal ter wereld, continu in de gaten. Het doel is om problemen te signaleren voordat er storingen optreden. Zodoende verkoopt het bedrijf niet alleen de motoren, maar is het ook succesvol op het gebied van het onderhoud ervan.

Waardoor zullen middelgrote bedrijven het in de toekomstige bigdatawereld moeilijk krijgen?

Big data biedt enerzijds schaalvoordelen voor heel grote bedrijven en anderzijds kosten- en innovatieve voordelen voor het midden- en kleinbedrijf. Middelgrote bedrijven dreigen tussen de wal en het schip te raken. Traditioneel bestonden zij dankzij het feit dat zij een mate van flexibiliteit paarden aan schaalvoordelen, waarvoor zij juist groot genoeg waren. In een bigdatawereld is er geen minimale grootte vereist om investeringen in de productie-infrastructuur terug te kunnen verdienen. Eigenlijk moeten bedrijven daarin of heel groot, of klein en wendbaar zijn.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo