Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Inleiding Big Data / prescriptive-realtime-algoritmen

Johan lijst 24 toekomst

10 belangrijke vragen over Johan lijst 24 toekomst

Wat is descriptive analytics en wat is het doel ervan?

Descriptive analytics beschrijft het verleden, dat wat er gebeurd is. Er geldt geen tijdslimiet, alles wat gebeurd is, vond in het verleden plaats. Het doel is lering trekken voor toekomstig handelen. Het is de analysevorm waarop de informatica traditiegetrouw was gebaseerd.

Wat is predictive analytics en hoe werkt het?

Predictive analytics beoogt organisaties inzicht te verschaffen in toekomstige ontwikkelingen, zoals risico's en mogelijkheden. Daartoe wordt gebruikgemaakt van verschillende technieken, zoals machine learning, datamining, modelleertechnieken en gaming.

Wat is prescriptive analytics en hoe werkt het?

Prescriptive analytics heeft als doel om organisaties te adviseren omtrent hun bedrijfsvoering. Het is een vrij nieuwe, uiterst complexe materie die eigenlijk nog in de kinderschoenen staat. Deze analysevorm maakt gebruik van een scala van wetenschappelijke technieken, algoritmen en tools, alsmede van een grote hoeveelheid gegevens van allerlei gedaanten.

Hoe wordt de privacy in het brontobyte era gewaarborgd volgens het boek 'Think Bigger'?

Conform een mechanisme gebaseerd op zelfregulering: zij die voldoen aan ethische normen overleven, de andere zullen verdwijnen.

Noem een aantal zaken die big data kan gebruiken om klanttevredenheid in de consumentenmarkt te meten (en verbeteren).

Big data kan worden gebruikt om gegevens van en over sociale netwerken, blogs, zoek- en klikgedrag op internet, feitelijke verkopen en publieke gegevens te combineren. Het doel is om een zo goed en compleet mogelijk beeld van (potentiële) klanten en microsegmenten te krijgen, op basis waarvan het marketingbeleid kan worden aangepast.

Hoe kunnen studieresultaten in het onderwijs worden verbeterd?

Door niet te wachten op de resultaten van examens en tentamens, maar voortdurend realtime het digitale spoor dat een student achterlaat te analyseren om zo inzicht in het gedrag van de student te krijgen (diens sterke en zwakke punten), eventuele problemen zo vlug mogelijk te ontdekken en een individueel optimale leeromgeving te creëren.

Hoe zou de energiesector big data kunnen gebruiken voor het beïnvloeden van het consumentengedrag?

Door de inzet van de zogenaamde 'slimme meter', die niet alleen inzicht geeft in het eigen verbruik, maar dat ook relateert aan prijsontwikkelingen op basis van het verwachte gebruik en tevens in staat is om automatisch apparaten te bedienen (de wasmachine start als de prijs van energie laag is).

Hoe kan de financiële wereld big data inzetten ter voorkoming van fraude?

Analyses kunnen aantonen dat het gedrag van een klant afwijkt van een al langere tijd geldend standaardpatroon. Een vaak toegepaste techniek is outlier detection: het constateren van een waarde die zodanig verschilt van de andere (verwachte) waarden, dat het vermoeden van afwijkende mechanismen gerechtvaardigd is. Denk bijvoorbeeld aan transacties die kort na elkaar op ver uit elkaar liggende locaties worden uitgevoerd, dat kan duiden op fraude (zoals misbruik van een creditcard).

Hoe kan de gezondheidszorg big data inzetten om zo goed mogelijk geïnformeerd te zijn over het ziektebeeld van de patiënt?

Door het gedrag en de lichaamsfuncties van de patiënt in het ziekenhuisbed voortdurend te monitoren en realtime te beoordelen aan de hand van de enormiteit aan beschikbare gegevens en het gebruik van slimme algoritmen, kunnen vermoedelijke afwijkingen in een vroeg stadium worden gedetecteerd.

De wereld van de rechtspraak is er van oudsher een die is gebaseerd op trage, langlopende processen.
Hoe kunnen bijvoorbeeld doorlooptijden van onderzoeken worden versneld?

De rechtspraak wordt gekenmerkt door enorme papieren dossiers. Door deze zo veel mogelijk te digitaliseren (dataficeren van gebeurtenissen) en die vervolgens te relateren aan vergelijkbare situaties kunnen onderzoeken in veel gevallen aanzienlijk worden bespoedigd.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Inleiding Big Data

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Johan lijst 24 toekomst

10 belangrijke vragen over Johan lijst 24 toekomst

Wat is descriptive analytics en wat is het doel ervan?

Wat is predictive analytics en hoe werkt het?

Wat is prescriptive analytics en hoe werkt het?

Hoe wordt de privacy in het brontobyte era gewaarborgd volgens het boek 'Think Bigger'?

Noem een aantal zaken die big data kan gebruiken om klanttevredenheid in de consumentenmarkt te meten (en verbeteren).

Hoe kunnen studieresultaten in het onderwijs worden verbeterd?

Hoe zou de energiesector big data kunnen gebruiken voor het beïnvloeden van het consumentengedrag?

Hoe kan de financiële wereld big data inzetten ter voorkoming van fraude?

Hoe kan de gezondheidszorg big data inzetten om zo goed mogelijk geïnformeerd te zijn over het ziektebeeld van de patiënt?

De wereld van de rechtspraak is er van oudsher een die is gebaseerd op trage, langlopende processen.Hoe kunnen bijvoorbeeld doorlooptijden van onderzoeken worden versneld?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Johans lijst

Class notes - Inleiding Big Data

Overheidsfinanciën

Van de BV en de NV

Schets van het Nederlandse arbeidsrecht

Internationaal publiekrecht in vogelvlucht

De diagnostische cyclus

Corporate governance

Rechtshandeling en overeenkomst

Recht van de Europese Unie

Industriële productie : het voortbrengen van…

Seksuologie

Geschiedenis van het privéleven : bronnen en…

De wereld van de rechtspraak is er van oudsher een die is gebaseerd op trage, langlopende processen.
Hoe kunnen bijvoorbeeld doorlooptijden van onderzoeken worden versneld?