Johan lijst 23 toekomst

9 belangrijke vragen over Johan lijst 23 toekomst

Toen jurist Mike Flowers zich bij het Amerikaanse leger in Irak meldde met de bedoeling om bij te dragen aan de wederopbouw, werd zijn belangrijkste taak het voorkomen dat belangrijke getuigen het slachtoffer zouden worden van aanslagen.
Hoe werden dergelijke risico’s in kaart gebracht?

Het kiezen van de juiste route op het juiste moment werd beschouwd als een informatieprobleem. Gegevens van veldrapporten werden gecombineerd met details over plaats, tijd en slachtoffers van eerdere aanslagen om te voorspellen welke route die dag de veiligste zou zijn

Later trad Flowers in dienst van de stad New York waar hij met een klein team als eerste taak het oplossen van het probleem van illegale woningsplitsingen (met alle gevaren van dien) kreeg.
Hoe ging hij met zijn team te werk

Hij begon met alle bestaande gegevens in kaart te brengen die bij het grote aantal gemeentelijke diensten beschikbaar waren, inclusief gegevens die al tijden in een kast lagen en nooit meer werden gebruikt. De gegevens waren heel divers (rommeligheid) en de te volgen methode dienovereenkomstig onnauwkeurig, maar dit werd gecompenseerd door de enorme hoeveelheid gegevens waarover zij konden beschikken. De resultaten van hun bigdata-analyses werden gebruikt om de dringendste probleemgevallen te onderzoeken, waardoor de efficiëntie met een factor vijf toenam.

Big data vereist geen nauwkeurigheid en exactheid en kan goed met rommeligheid uit de voeten. Is het ook toegestaan om onjuiste gegevens te gebruiken? Motiveer uw antwoord.

Nee, dat is niet toegestaan. Gegevens hoeven niet geordend en gestructureerd te zijn, maar onjuiste gegevens kunnen – als vanouds – leiden tot onjuiste resultaten (garbage in, garbage out).
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Zal in de nabije toekomst het begrip causaliteit volledig vervangen zijn door correlatie? Motiveer uw antwoord.

Nee, zeker niet. Big data is gebaseerd op het onderkennen en herkennen van correlaties en is daardoor voor het dagelijkse leven van groot belang, want veel sneller en adequater dan het tijdvergende proces van het zoeken naar causale verbanden. Het is echter geen wet die bepalend is voor het gehele leven. Causale verbanden blijven wel degelijk van belang, bijvoorbeeld bij wetenschappelijk onderzoek en het ontwikkelen van nieuwe technologieën.

Noem enkele persoonlijke eigenschappen die big data nu of in de toekomst kan signaleren.

De 'optiewaarde' van bigdatagegevens.

De gedachte dat big data de toekomst kan voorspellen ligt voor de hand, maar is dat ook zo? Motiveer uw antwoord.

Nee, gelukkig niet. Juist bigdatavoorspellingen inzake toekomstige feiten en daden kunnen ons helpen om preventief maatregelen te nemen, teneinde onheil te voorkomen en/of uitkomsten te verbeteren

In de laatste paragraaf (De overtreffende trap van Big Data) wordt 'rommeligheid' in een nieuwe context geplaatst, met het oog op de waarde van big data in de toekomst. Wat bedoelt de auteur hiermee?


Rommeligheid is een eigenschap van de mens en van de hele wereld. Bigdata-analyses gaan onder meer uit van de rommeligheid van gegevens en komen vervolgens met analyses waar geen rommeligheid meer in zit, maar dat betekent niet dat die niet meer bestaat!
Als iedereen uitgaat van bigdatagegevens en -analyses is de belangrijkste eigenschap misschien juist de menselijke onvoorspelbaarheid (instinct, risico’s, ongelukken, fouten), dus: hoe gebruikt u de resultaten?

Een van de laatste (en belangrijkste) constateringen in de laatste paragraaf van hoofdstuk 10 van het boek 'De Big Data Revolutie' betreft datgene wat big data ons niet kan leren. Wat wordt hiermee bedoeld?

Big data is een belangrijk hulpmiddel om sneller te experimenteren en aanwijzingen na te gaan, waardoor het een hulpmiddel voor innovatie kan zijn, maar het rapporteert uitsluitend over dat wat is. Juist in die wereld moet plaats zijn voor typisch menselijke waarden als creativiteit, intuïtie en intellectuele ambitie, want uiteindelijk is vindingrijkheid de bron van elke vooruitgang.

In welke relatie staan de zeven V's, die gezamenlijk de aspecten van big data beschrijven, tot de realisatie van het semantische web?

De zeven V’s zijn bepalende grootheden voor de vorming van het semantische web. Het gaat daarbij immers om het koppelen, verbinden en beschikbaar maken van alle gegevens in het web, door middel van een proces dat in korte tijd enorme hoeveelheden verschillende vormen van gegevens moet kunnen verwerken, waarbij de kwaliteit en correctheid van de resultaten en het kunnen begrijpen van die resultaten door mensen en machines geborgd zijn.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo