Online eye openers

15 belangrijke vragen over Online eye openers

Waarom zegt het verwerpen van de 0-hypothese niks?

Je weet alleen dat er een verband is. Maar geen idee hoe groot, dus er zijn betrouwbaarheidsintervallen nodig.

Wat is een type2 fout?

Je behoudt de 0-hypothese terwijl er wel een verband is.
Dit komt doordat p waarde dievindt die groter is dan 0.05 terwijl die p-waarde gebasseerd is op een correlatie die uit een steekproevenverdeling komt voor een populatiecorrelatie die hoger is dan 0

Wat is er met power en steekproefgrote?

Die power wil je op minimaal 80 -90% hebben.
Hoe kleiner de power, hoe breder de steekproevenverdeling is. En hoe breder de steekproevenverdeling is hoe groter de kans dat je puur toevallig een hele grote of een hele kleine correlatie gaat vinden. Dan krijgen de mensen de indruk dat er iets aan de hand is. Dat is gevaarlijk, daarom zijn grote steekproeven van belang.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe groot is de p-waarde van de regressiecoefficient met 1 voorspeller?

De p-waarde is gelijk aan de p-waarde van de correlatiecoeffiecient.

Wat is de proportie verklaarde varantie in de regressieanalyse?

Welke proportie van de variantie in de variabele op de y-as kan je verklaren met variabele op de x-as. En visa versa. Is r kwadraat. Bij 1 voorspeller is die r kwadraat letterlijk r kwadraat, is de correlatie in het kwadraat.

Voor welke 2 dingen wordt de f-verdeling gebruikt?

·Bij regressieanalyse om te kijken of zo’n r kwadraat afwijkt van 0
  • Bij de variantieanalyse.

Welke drie verdelingen heb je?

·Z verdeling (normaal verdeling)
·T verdeling (bij correlatie aangepast aan steekproefgrote)
·F verdeling
Gebruik je om te kijken hoe groot de kans is dat je iets vindt onder bepaalde aannames.

Wat is het idee van de F test en de verklaarde en onverklaarde variantie?

Naarmate de verklaarde variantie groter is dan de onverklaarde variantie is de kans dat we dat puur door toeval vinden kleiner.

Bij alleen maar ruis zijn verklaarde en onverklaarde variantie gelijk. Als we niks verklaren zijn die twee gelijk. Dan is F gelijk aan 1.

Op welke schaal is het betrouwbaarheidsinterval van het verschil tussen de gemiddelden?

Op de schaal uit de steekproef, dit is niet handig voor een sterk verband of niet, en ook niet voor vergelijking.

Hoe bereken je cohen’s d en wat drukt het uit?

Het verschil tussen de gemiddelden delen door de standaardeviatie.

Cohen’s d drukt het verschil tussen de gemiddelden uit in aantallen standaardeviaties.

Welke vorm heeft de steekproevenverdeling van het verschil tussen de gemiddelden met ruwe aantallen?

t-verdeling (ook bij beta, de hellingscoefficient)

Hoe bereken je de p-waarde van het ruwe verschil tussen de gemiddelden?

De t-waarde is: y1-y2 delen door de standaardfout van het verschil. (dit berekent de software).

Waarvoor gebruik je de t-waarde binnen het verschil voor de gemiddelden bij dichotome variabelen?

Om de p-waarde te berekenen voor het verschil tussen de gemiddelden. Dit krijg je vanuit de software.

Wat drukt omegakwadraat uit?

Effectgrote van variantieanalyse.
Hoeveel begrijp je nu eigenlijk van de afhankelijke variabele door het groepslidmaatschap? Loopt van 0-1

Welke effectgrote’s heb je?

·R (correlatie)
·R kwadraat (regressieanalyse)
·Cohen’s d (dichotoom en continue)
Omega kwadraat (variantieanalyse)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo