Samenvatting: Inleiding In Data Analyse

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Inleiding in Data Analyse

  • 1 Inleiding IDA

  • 1.1 Inleiding en Ethiek

    Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
    Laat hier meer flashcards zien

  • wat is de empirische onderzoekscyclus

    Een het systematische proces van wetenschappelijk onderzoek zijn vijf fasen te onderscheiden, die samen de empirische onderzoekscyclus vormen
  • Hoe gaat ethisch toetsing bij OU?


    Bij de Open Universiteit wordt deze gedragscode toegepast door de commissie Ethische Toetsing Onderzoek (cETO). Al het mensgebonden onderzoek bij de Open Universiteit wordt door de cETO getoetst. METC is voor medische onderzoeken (niet veel in onderwijskunde) 
  • Wat is Datamanagement en waarom is het belangrijk?

    in een datamanagement plan wordt onder andere beschreven hoe data tijdens het onderzoek worden opgeslagen; hoe deze worden geanonimiseerd; wie toegang houden tot de niet geanonimiseerde (versleutelde) data; en hoe deze na afloop van het project langdurig worden opgeslagen. Naast de data zelf (meestal reeksen letters en cijfers, bijvoorbeeld de leeftijd en IQ-score voor alle deelnemers) beschrijft het datamanagement plan ook hoe met de metadata (data over de data) moet worden omgegaan.
  • 1.2 Validiteit en betrouwbaarheid

    Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
    Laat hier meer flashcards zien

  • Hoe verhoudt de meetfout zich tot betrouwbaarheid?

    De meetfout is dus het complement van de betrouwbaarheid. Naarmate er minder meetfout 
    is, is een meting betrouwbaarder, en vice versa.
  • 2 Univariatie Analyse

  • 2.1 Centrum en spreidingsmaten

    Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
    Laat hier meer flashcards zien

  • Noem 3 veelgebruikte centrummaten en leg uit wanneer gebruikt?

    • gemiddelde: is niet alleen bruikbaar om datareeksen efficiënt te rapporteren; wordt ook vaak gebruikt om de verschillende onderdelen van een operationalisatie te combineren. 
    • modus: de meest voorkomende waarde in de datareeks. Niet bruikbaar bij kleine datareeksen. 
    • mediaan: het middelste datapunt in de datareeks. Om dit te vinden worden dus eerst alle datapunten van hoog naar laag op een rijtje gezet, en dan het middelste punt gepakt. Bij een even aantal datapunten worden de twee middelste gemiddeld.
  • Wat zijn uitschieters en wat is het effect?

    Outliers / uitschieter mogelijk (boxplot); trekt gemiddelde naar boven/onder -> zeer extreem datapunt (niet mogelijk bij vrgl waar vaste antw.opties zijn)
  • 2.2 Verdelingsnormen

    Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.2
    Laat hier meer flashcards zien

  • Uitleggen dat beschouwing van verdelingsvormen een subjectief proces is, waarbij het belangrijk is de onderliggende redenering te documenteren.

    Je bent niet geïnteresseerd in de steekproefverdeling, maar gebruikt deze om de populatieverdeling mee te bepalen. Het combineren van alle plotjes en kwantitatieve indicatoren kan hierbij helpen.
  • 2.3 Steekproefverdeling

    Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3
    Laat hier meer flashcards zien

  • Waarom is de steekproevenverdeling voor het gemiddelde bijna altijd normaal verdeeld??

    de meeste variabelen in de populatie zijn gewoon normaal verdeeld. Voor zover er afwijkingen zijn van normaliteit, zijn deze vaak mild: er zijn maar weinig variabelen die uitzonderlijk spits, afgeplat, of scheef zijn.
  • 2.5 Meetniveaus en frequenties

    Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.5
    Laat hier meer flashcards zien

  • Leg uit dat betrouwbaarheidsintervallenook voor categorische variabelen berekend kunnen worden.

    ook de steekproefverdeling van propporties is normaal verdeeld. Dus kun je de standaardfout 
    en dus de betrouwbaarheidsinterval berekenen. 
  • 3 Relaties tussen twee variabelen - Bivariate analyse

  • 3.1 Structurele modellen

    Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3.1
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat zijn structurele modellen?


    Structureel model (of conceptuele)laat de onderzoeker zien hoe hij verwacht dat de variabelen in een studie samenhangen. Bestaat uit ovalen met pijltjes die de verwachting representeert. Dus de verbanden tussen de variabelen die worden geanalyseerd.
    Een structureel model bevat juist alleen de constructen, de operationalisaties zijn achterwege gelaten.

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart