Samenvatting: Inleiding In De Toegepaste Biostatistiek | 9789035236387 | Johannes Wilhelmus Rembertus Twisk
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Inleiding in de toegepaste biostatistiek | 9789035236387 | Johannes Wilhelmus Rembertus Twisk
-
1 Inleiding
-
1.1 Onderzoeksvormen binnen (medisch) wetenschappelijk oz
-
Verklaar de verschillende onderzoeksvormen:observationeel cohortretrospectieftransversaalprospectiefcase-controlretrospectiefexperimenteelcohortprospectief
Zie course 2 voor de antwoorden -
1.2 soorten variabelen
Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
Laat hier meer flashcards zien -
Uitkomstvariabelen: continue, dichotome en categorale.Wat is een dichotome variabele en noem een vb
Variabelen die maar 2 waarden kunnen aannemen: wel of niet
vb: dood of niet dood -
Uitkomstvariabelen: continue, dichotome en categorale.Wat is een categorale variabele en noem een vb
Een dichotome variabele welke uit meer dan 2 groepen bestaat
vb: lichaamsgewicht normaal/overgewicht en obesitas (3) -
Noem 2 soorten categorale variabelen en leg uit
Ordinale categorale variabele; er zit een bepaalde volgorde in de categorale variabele
Nominale categorale variabele; er zit geen ordening in de categorale variabele -
1.3 beschrijvende/verklarende statistiek
-
Wat is het onderscheid tussen beschrijvende en verklarende statistiek
Bij beschrijvende statistiek wordt er niet gekeken naar de relaties tussen verschillende variabelen.
Verklarende statistiek houdt zich bezig met het schatten van effecten en relaties, BI, p waarden. -
1.4 terminologie
Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.4
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is het verschil van een afhankelijke en onafhankelijke variabele
Afhankelijk; hier wil de onderzoek een uitspraak over doen
Onafhankelijk; overige variabelen binnen een onderzoek, ook genoemd determinanten, verklarende variabelen, predictoren en covariaten. -
1.7 plaats van toegepast statistiek binnen ws oz
-
Waar is de statistiek binnen een onderzoek nuttig voor?
Om de interne en externe validiteit te kwantificeren, hier een uitspraak over te doen. -
2 beschrijvende statistiek
-
Wat voor doel dient beschrijvende statistiek?
Onderzoeksgegevens op een overzichtelijke manier samen te vatten (grafische of numeriek) -
2.2 grafische weergave van oz gegevens
-
Welke 'grammen'zijn er mbt de grafische weergave van oz gegevens?
Histogram/staafdiagram
taartdiagram
stem and lead-plot -
2.3 numerieke weergave van oz gegevens
Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is een frequentie model
Toont aantallen en percentages in verschillende groepen
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Inleiding In De Toegepaste Biostatistiek
-
Beschrijvende statistiek - numerieke weergave van oz gegevens
-
Beschrijvende statistiek - normale verdeling
-
Achterliggende principes van verklarende statistiek - inleiding
-
Achterliggende principes van verklarende statistiek - kansen en kansverdelingen - normale kansverdeling
-
Achterliggende principes van verklarende statistiek - toetsen en schatten an steekproefgemiddelden
-
Analyse van continue uitkomstvariabelen
-
Analyse van dichotome uitkomstvariabelen - vergelijken van 2 groepen
-
Analyse van dichotome uitkomstvariabelen - vergelijken van meer dan 2 groepen
-
Analyse van survivaldata - cox-regressieanalyse
-
Multiple regressie analyse: associatiemodellen en predictie modellen