Achterliggende principes van verklarende statistiek - kansen en kansverdelingen - normale kansverdeling
6 belangrijke vragen over Achterliggende principes van verklarende statistiek - kansen en kansverdelingen - normale kansverdeling
Waarom kun je geen exacte kans berekenen bij continue variabelen?
Wat zijn de eigenschappen van de normale kansverdeling (7)
- Verdeling is symmetrisch
- verdeling heeft 1 top
- bereik x-as (hor), is oneindig - en +
- y-as geeft geen kans maar een kansdichtheid
- kans op een exacte waarde =0
- totale oppervlakte onder de curve =1 (100%), iedereen zit erin
- gekenmerkt door 2 parameters: mean en standaarddeviatie
Hoe noem je het standaardiseren van een normaal verdeling?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de reden om te standaardiseren naar een z verdeling?
Wat is de formule voor de z-verdeling
x=waarde waarin we zijn geintresseerd
mu u= gemiddelde waarde in de populatie
o = sd in populatie
Hoe kom je van de z waarde naar je percentage (kans op)?
Tabel behorende bij verschillende waarden van de standaard normale kansverdeling
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden