Achterliggende principes van verklarende statistiek - kansen en kansverdelingen - normale kansverdeling

6 belangrijke vragen over Achterliggende principes van verklarende statistiek - kansen en kansverdelingen - normale kansverdeling

Waarom kun je geen exacte kans berekenen bij continue variabelen?

Omdat een continue variabele in theorie oneindig veel waarden kan hebben, is de kans op een bepaalde exacte (!) uitkomst per definitie gelijk aan 0.

Wat zijn de eigenschappen van de normale kansverdeling (7)

  1. Verdeling is symmetrisch
  2. verdeling heeft 1 top
  3. bereik x-as (hor), is oneindig - en +
  4. y-as geeft geen kans maar een kansdichtheid
  5. kans op een exacte waarde =0
  6. totale oppervlakte onder de curve =1 (100%), iedereen zit erin
  7. gekenmerkt door 2 parameters: mean en standaarddeviatie

Hoe noem je het standaardiseren van een normaal verdeling?

Z-verdeling!
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de reden om te standaardiseren naar een z verdeling?

Je wilt de kans weten dat iemand bijv een BMI heeft van > of gelijk aan 30. Dit kun je zo niet uit de normale grafiek aflezen (je moet de waarde cq kans aan de re.kant kunnen berekenen.) Door standaardiseren wordt het verschil uitgedrukt in standaarddeviaties ipv getallen.

Wat is de formule voor de z-verdeling

Z= waarde van de standaardnormale variabele
x=waarde waarin we zijn geintresseerd
mu u= gemiddelde waarde in de populatie
o = sd in populatie

Hoe kom je van de z waarde naar je percentage (kans op)?

Zijn tabellen voor, of via R
Tabel behorende bij verschillende waarden van de standaard normale kansverdeling

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo