Multiple regressie analyse: associatiemodellen en predictie modellen - predictie modellen

6 belangrijke vragen over Multiple regressie analyse: associatiemodellen en predictie modellen - predictie modellen

Hoe werkt de Hosmer-Lemeshow toets?

  1. Verdeel de dataset in 10 gelijke groepen o.b.v. Probabilities.
  2. Vergelijk per groep aantal waargenomen en voorspelde cases (Y=1).
  3. Verschil is chi-kwadraat verdeeld met df=8 (bij 10 groepen)

Hoe kleiner het verschil tussen de voorspelde en geobserveerde aantallen....

Des te kleiner de toetsingsgrootheid en des te hoger de bijbehorende P-waarde.
Voor een goed predictiemodel: moet een hoge p-waarde worden gevonden.

Wat is de H0 bij een predictiemodel van logistische regressie? (Hosmer-Lemeshow)

Het model past goed/het model fits.
(Er is geen verschil tussen voorspelling en geobserveerde uitkomst)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is een nauwkeurigere schatting van een predictiemodel: een classificatiemodel of de hosmer-lemeshow toets?

De Hosmer-Lemeshow toets

Waar is een C-statistic model op gebaseerd?

Op de sensitiviteit en specificiteit van het predictiemodel

Hoe wordt de maat van kwaliteit bepaald bij C-statistic?

Dat is de oppervlakte onder de ROC-curve; ook wel Area Under the Curve genoemd (AUC).

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo