Achterliggende principes van verklarende statistiek - toetsen en schatten an steekproefgemiddelden

5 belangrijke vragen over Achterliggende principes van verklarende statistiek - toetsen en schatten an steekproefgemiddelden

Wat doe je eigenlijk bij statistisch toetsen?

Berekenen van de p-waarde en aan de hand hiervan bepalen of het gevonden onderzoeksresultaat al dan niet significant is.

Wat is eenzijdig toetsen en wat is het voordeel hiervan

Bij eenzijdig toetsen kan de hypothese maar 1 kant op. Bijv. Er is geen positief effect van de interventie= H0.  De alternatieve hypothese =H1 is dan : er is wel een positief effect van de interventie.
Voordeel is dat de p-waarde 2x zo laag is als de p-waarde van een tweezijdige toets. Je hebt dus eerder een significant verschil.

Wat is tweezijdig toetsen

De H1 kan twee kanten op. De H0 is bijv. Er is geen effect van de interentie.  Bij de H1 kan er een negatief en een positief effect gevonden worden van de interventie, dus er is sprake van 2 kanten op kunnen en dan noem je het een tweezijdige toets.
Wij gaan uit van tweezijdig toetsen dwz p waarde aan beide kanten 2,5 %
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het doel van statistisch schatten?

In hoeverre het gevonden resultaat te generaliseren is naar de doelpopulatie. Wordt mbv een 95% BI gedaan

Wat is de formule om de CI/BI te berekenen

Mu is het gemiddelde waarde in de populatie
sd in de populatie
n aantal personen in de steekproef/ onderzoekspopulatie

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo