Multiple regressie analyse: associatiemodellen en predictie modellen
4 belangrijke vragen over Multiple regressie analyse: associatiemodellen en predictie modellen
Welke assumpties moet je checken bij een predictiemodel?
- Uitkomst
- Power
- Lineariteit
- Collineariteit
Wat betekent de power assumptie bij je modellen?
Bij logistische regressie moeten er 10-15 ''events'' zijn (y=1) per variabele.
Hoe beoordeel je een C-statistic?
1,0 = een perfect model
Hoe hoger, hoe beter.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Welke valkuilen heb je in de statistiek?
- Te veel variabelen/ te weinig cases
- Ongunstige verdeling van variabelen
- Colineariteit
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden