Beschrijvende statistiek - normale verdeling

7 belangrijke vragen over Beschrijvende statistiek - normale verdeling

Waarom is een normale verdeling belangrijk vd variabelen?

Alle statistische technieken om te analyseren gaan uit van een normale verdeling

Wat is een perfecte 'normale verdeling'

De observaties zijn symmetrisch verdeeld rondom het gemiddelde. 95% van de observaties ligt tussen de mean en tweemaal de standaard deviatie (de betrouwbaarheids interval)

Hoe kun je behalve naar een grafiek te kijken berekenen of er sprake is van een normale verdeling?

Je kijk allereerst of de mediaan en het gemiddelde ongeveer gelijk is.
Standaarddeviatie kan alleen berekend worden indien we alleen maar positieve variabelen hebben.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Welke 3 stappen volg je om te controleren of er sprake is van een normale verdeling?

1. Observeren van de histogram
2. Vergelijken van mean en de mediaan
3. Vergelijken van mean en de standaarddeviatie

Een 'scheef naar rechtse'  (= skewed to the right of positively skewed) verdeling wordt gekenmerkt door:

Merendeel vd populatie heeft normale waarden, maar een deel heeft extreem hoge waarde

Scheef naar linkse verdeling wil zeggen:

Variabele loopt op in de tijd, bijv bij zwangerschap

Bij een scheef naar rechts verdeling kun je dit constateren mbv van mean, mediaan. Wat zie je dan

Mean > mediaan
sd is daardoor niet correct
Je rapporteert dan alleen de mediaan en 25e en 75e percentielpunt

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo