Neurale netwerken - Construeren of leren
3 belangrijke vragen over Neurale netwerken - Construeren of leren
Welk probleem moet een ontwerper nog meer rekening mee houden?
representatie van de voorbeelden: een grid van 3 bij 3 of 50 bij 50 maakt verschil
Beschrijf het algoritme error backpropagation learning algorithm
1. Feed forward: gewichten en drempelwaardes worden ingesteld, er wordt een leervoorbeeld ingevoer. De verschillen (fout) met wat de uitkomst zou moeten zijn (target) en wat er nu uitkomt worden genoteerd
2. Error backpropagation: de fout moet naar 0 gereduceerd worden. de fout wordt ahw van achter naar voren gecorrigeerd met de gewichten. Deze stappen worden herhaald.
Wat is een geconstrueerd netwerk?
een netwerk met vooraf vastgestelde gewichten en drempelwaardes
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
