Probleemoplossen met kunstmatige intelligentie
3 belangrijke vragen over Probleemoplossen met kunstmatige intelligentie
Hoe krijgt een neuraal netwerk zijn kennis?
Door instelling van de gewichten en drempelwaarden. Deze kunnen op verschillende manieren ingesteld worden, door contstrueren en leren met behulp van bekende voorbeelden.
Wat is het gegeneraliserend vermogen van het netwerk bij het error backpropagation algoritme?
Het percentage onjuiste conclusies (kwaliteit van het netwerk).
Wat zijn de overeenkomsten tussen het genetisch algoritme en de natuur?
Een genetisch algoritme is gemodelleerd naar de manier waarop in de natuur ouders hun genen aan hun nakomelingen geven. Hierdoor kunnen fittere nakomelingen ontstaan.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
