Verdelingen en steekproeven, hypothesetoetsing en fouten bij inferenties
12 belangrijke vragen over Verdelingen en steekproeven, hypothesetoetsing en fouten bij inferenties
Wat is een sampling error (steekproeffout)?
Wat is de centrale limiet stelling (Central Limit Theorem CLT)?
- voor een populatie met een gemiddelde µ en een standaardafwijking sigma
- de verdeling van de steekproefgemiddelden (elk met steekproefgrootte n) volgende kenmerken heeft:
- een gemiddelde van µ
- en een standaardafwijking van sigma/wortel van n
- en: het zal de normale verdeling benaderen met toenemende n
Wanneer benadert de verdeling van steekproefgemiddelden de normale verdeling?
Of n groot wordt (vuistregel: n > 30)
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Welke twee soorten berekeningen zijn er voor z-scores?
Bij hypothesetests zijn we vooral geïnteresseerd in vergelijkingen van steekproefgemiddelden
Wat is de Law of large numbers?
Wat is het kernidee van hypothesetoetsen?
Omdat we nooit toegang hebben tot de hele populatie, moeten we werken met een steekproef. Dat wil zeggen dat we geïnteresseerd zijn in het maken van een gevolgtrekking (inferentiële statistiek) over een populatie uit een steekproef
Welke twee soorten statistische hypothesen zijn er?
- Nulhypothese: er is geen effect van het hebben van extra lessen op het tentamencijfer
- Alternatieve hypothese (effect hypothese): extra lessen verhogen het cijfer
Wat is de NHST (null hypothesis significance testing)?
Wanneer zouden we de nulhypothese verwerpen?
Hoe wordt 'zeer onwaarschijnlijk' vertaald in de NHST?
ook wel: alpha-niveau
Wanneer is er sprake van een directionele hypothese?
- we doen een voorspelling over de richting van het verschil (hoger/lager dan het nulgemiddelde)
- we gebruiken een one-tailed hypothesetoets
- de onwaarschijnlijkheden zitten in één staart
Wanneer is er sprake van een non-directionele hypothese?
(d.w.z we stellen alleen maar dat het anders is dan wat we onder de nul verwachten, maar hebben geen idee in welke richting) -> alle onwaarschijnlijkheden naar beide staarten moeten spreiden
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden