Epidemiologie - Mogelijke fouten in epidemiologisch onderzoek

7 belangrijke vragen over Epidemiologie - Mogelijke fouten in epidemiologisch onderzoek

Waarin kunnen fout gemaakt worden in het epidemiologisch onderzoek?

  • Steekproefgrootte
  • precisie
  • validiteit
  • drop-out en withdrawals
  • de mate van blootstelling en dosis-effectrelatie
  • causaliteit

Waarom is de grootte van de studiepopulatie belangrijk?

  • Indien te groot: zeer dure studies
  • indien te klein: kans dat het mogelijke verband niet aantoonbaar is. Men spreekt dan over een power probleem.

Hoe noemt men fouten door gebrek aan precisie?

= toevalsfouten of toevalsvariantie
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe noemt men fouten door gebrek aan validiteit?

= systematisch fouten of bias

Welke soorten van interne validiteit kunnen we onderscheiden?

  • Confounding
  • informatie bias
  • selectieve bias

Wat zijn de drop-outs en withdrawals?

Wanneer de studiepopulatie verandert in de loop van de studie, dient dit vermeld te worden onder de vorm van het aantal 'drop-outs' en/ of het aantal withdrawals. Een verandering van het aantal deelnemers beïnvloedt de bekomen resultaten

Wat is het effect van de mate van blootstellings en dosis-effectrelatie?

Sommige studies kunnen geen gezondheidseffect aantonen na blootstelling van een bepaalde voedingsparameter omdat de gebruikte dosis te laag is. Het kan ook zijn dat het toedienen van een hoge dosis van een bepaalde voedingsparameter geen bijkomend gezondheidseffect heeft op de toediening van een relatief lage dosis

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo