T-toetsen voor onafhankelijke en afhankelijke steekproeven

Question

Steekproeven kunnen afhankelijk en onafhankelijk zijn. Waar bestaan deze uit?

Answer 1

Afhankelijk:
1. Gematchte paren (paren die iets met elkaar te maken hebben)
2. Herhaalde metingen (dezelfde personen worden herhaaldelijk gemeten)
Onafhankelijk
1. Twee aselecte steekproeven (bijv. controle groep en experimentele groep)

Answer 2

Afhankelijk:
1. Iedereen gekoppeld aan partner in andere groep (of aan zichzelf bij herhaalde metingen)
2. Aantallen in de groepen zijn dus altijd gelijk
3. N = (aantal paren) stukjes onafhankelijke informatie
Onafhankelijk
1. Geen verband tussen personen in de groepen
2. Aantallen in de groep kunnen ongelijk zijn
3. n1 + n2 stukjes onafhankelijke informatie

Answer 3

N < 15: Geen t-toets bij duidelijke niet-normaliteit of uitbijters

N: 15-39: Geen t-toets bij sterke scheefheid of uitbijters

N _>: 40: (Bijna) altijd t-toets

Answer 4

1. Ze geven de waarschijnlijkheid aan van een effect.
2. Geven echter niet de grootte van een effect.

3. Bovendien hangt de significantie af van de steekproefgrootte N.

Answer 5

d = x1-x2/wortel (s1*2 + s2*2) /2

Answer 6

Deze maat geeft weer hoe groot het gemiddelde verschil is in relatie tot de gemiddelde standaarddeviatie van beide groepen.

Answer 7

1. Gemiddelden van twee groepen worden vergelijken.

2. Beide groepen zijn een aselecte steekproef uit een populatie.

3. De responsen uit beide groepen zijn onafhankelijk van die uit de andere groep

Answer 8

1. Personen aselect getrokken? Bij schending resultaten beperkt generaliseerbaar

2. Personen onafhankelijk getrokken? Bij schending gebruik gepaarde t-toets

3. Afhankelijke variabele normaal verdeeld Bij schending: Is totale steekproef (n1+n2) voldoende groot (N_>40)? Zo ja, resultaten betrouwbaar. Zo nee, resultaten wantrouwen