Experimenteel design

16 belangrijke vragen over Experimenteel design

Twee factor analyse

vergelijkt de verwachtingenvan populaties die op twee manieren zijn geclassificeerd, of de verwachte reacties in experimenten met twee factoren.

Wat zijn repeated measures (within subjects)?

Proefpersoon wordt in elke conditie van het experiment gemeten.

Wat zijn de voordelen van van een pretest-posttest t.o.v. een posttest-only design?

1. Het wordt mogelijk om na te gaan of de condities vóór de manipulatie al verschilden op de afhankelijke variabele.
2. Het wordt mogelijk om te kijken hoeveel de onafhankelijke variabele het gedrag van de proefpersoon heeft veranderd.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de nadelen van een prestest-posttest design?"

1. Pretest sensitization: het afnemen van een test zelf kan het gedrag op de afhankelijke variabele al beïnvloeden.

Wat is een oplossing voor pretest sensitization (dat voor kan komen bij een pretest-posttest design)?

De ene helft van de proefpersonen geen voormeting geven en de andere helft wel en dan kijken of er verschillen zijn tussen beide.

Wat is een voordeel van een factorieel design?

Het maakt het mogelijk om het effect van een combinatie van factoren te bestuderen.

Hoe worden proefpersonen toegewezen aan condities in een matched factioral design?

Matchen van proefpersonen in blokken op basis van een variabele die correleert met de afhankelijke variabele. In elk blok evenveel mensen als er condities zijn. Vervolgens wordt elk van de proefpersonen aan één van de condities toegewezen.

Hoe worden proefpersonen aan condities toegewezen in een repeated measures factorial design?

Alle proefpersonen worden blootgesteld aan elke experimentele conditie.  (Is alleen haalbaar bij niet al te grote designs.)

Wat is een mixed factorial design?

Bij meerdere factoren is het mogelijk om kenmerken van zowel randomized groups designs als repeated measures designs met elkaar te combineren.
vb. : Proefpersonen worden aselect toegewezen aan twee groepen, eentje die de opdracht krijgt een nacht niet te slapen en eentje die die opdracht niet krijgt. Vervolgens wordt bij alle proefpersonen herhaaldelijk hun reactietijd gemeten, eerst zonder alcohol, dan met 2 glazen alcohol en daarna met 4 glazen alcohol.

Wat is een expericorr (experimental-correlational) design?

Onafhankelijke variabelen die gemanipuleerd worden, plus reeds bestaande proefpersoonvariabelen die gemeten worden. vb. Een onderzoeker kan geïnteresseerd zijn in hoe het effect van alcohol op reactietijd verschilt tussen mannen en vrouwen.

Wat zijn redenen om Expericorr designs te gebruiken?

1. Onderzoeken van de algemene geldigheid van het effect van de onafhankelijke variabele.
2. Kijken hoe bepaalde persoonlijke eigenschappen samenhangen met gedrag onder verschillende condities. De nadruk ligt dan in het onderzoek op de proefpersoon variabele.
3. Homogener maken van de proefpersonen binnen een bepaalde experimentele conditie. --> Reduceert errorvariantie.

Wat is een Median Split Procedure?

Opsplitsen van mensen in twee groepen door de mediaan te berekenen en twee groepen te creeëren: eentje met waarden onder de mediaan en eentje met waarden boven de mediaan.
bv. Bepaal de mediaan van leeftijd en verdeel mensen op grond van deze mediaan onder in jong en oud.

Wat is een Extreme Groups Procedure?

Onderzoeker doet een voortest bij een groep potentiële proefpersonen en selecteert alleen die mensen die extreem hoog of extreem laag scoren op de desbetreffende variabele. (bv. 25% jongsten en oudsten.)

Wat zijn de nadelen van Median Splits of Extreme Groups?

1. Zinvolle informatie wordt weggegooid. (Leeftijdverschillen worden weggegooid en er wordt alleen nog maar onderscheid gemaakt tussen jong en oud.)
2. Kan leiden tot vertekende resulaten: sommige effecten worden niet ontdekt en er worden effecten gevonden die er in werkelijkheid niet zijn.

Voordelen twee factor ANOVA (3)

  • Het is efficiënter om twee factoren tegelijk te bestuderen, ipv afzonderlijk.
  • De residuele variatie in een model kan worden verminderd door een tweede factor op te nemen waarvan men vermoedt dat die de te verklaren variabele beïnvloedt.
  • De interactie tussen factoren kan worden bestudeerd.

Terminologie bij Tweeweg ANOVA

Terminologie bij tweeweg-ANOVA:
•Factor A: eerste factor •Factor B: tweede factor •I = aantal niveaus van factor A •J = aantal niveaus van factor B •De steekproefgrootte voor niveau i van factor A en niveau j van factor B is nij •Totaal aantal observaties: N = (optelteken) n ij

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo