Forecasting - A Case study: The Computer Club Warehouse Problem - Forecasting methods

7 belangrijke vragen over Forecasting - A Case study: The Computer Club Warehouse Problem - Forecasting methods

Wat zijn de twee stappen om actual demand te voorspellen

  1. Gebruik één van de vier forecasting methodes to forecast deseasonalized demand gebaseerd op level en trend
    1. Last value
    2. Moving average
    3. Simple exponential smoothing
    4. Exponential smoothing with trend
  2. Voeg seasonal effects toe

Wat is de last value forecasting method

Dat zegt gewoon om de verkopen van de afgelopen maand te gebruiken als prognose voor de volgende maand. Dit is een redelijke prognosemethode wanneer de omstandigheden de neiging hebben om zo snel te veranderen dat verkopen vóór de afgelopen maand geen betrouwbare indicator zijn voor toekomstige verkopen.

Hoe bereken je de last value forecasting methode

  1. Forecast deseasonalized demand met de last value methode. Ft= D(t-1)
  2. Voeg seasonal effects toe door de deseasonalized forecast te vermenigvuldigen met de seasonal factor. 
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de Moving-average forecasting method

Biedt een middenweg tussen de last value en averaging method door het gemiddelde van de maandelijkse verkopen voor alleen de meest recente maanden te gebruiken als de prognose voor de volgende maand. Perfect wanneer de condities niet veel veranderen, want reageert traag op veranderingen.

Wat is simple exponential smoothing

Weegt het grootste gewicht op de laatste waarde in de tijdreeks en geleidelijk kleinere gewichten op oudere waarden. Geschikt voor een tijdreeks in het bereik van ietwat onstabiel tot redelijk stabiel, waarbij de waarde van de afvlakconstante moet worden aangepast aan de mate van stabiliteit (hoe stabieler hoe kleiner a)

Wat is exponential smoothing trend forecast

Past de simple exponential smoothing methode aan door er rekening mee te houden dat er een opwaartse of neerwaartse trend in de gegevens kan zijn. Geschikt voor een tijdreeks waarin de gemiddelde vraag de neiging heeft om een trend naar boven of naar beneden te volgen, mits veranderingen in de trend slechts af en toe en geleidelijk optreden.

Hoe bepaal je de waarde van B

  • Trial and error
  • Grafische observatie
  • Bepaal de waarde van a voor welke de forecast error minimaal is

Een grote waarde van B reageert beter op recente veranderingen in de trend, terwijl een relatief kleine waarde meer historische gegevens gebruikt om de trend te schatten.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo