Two-way Analysis of Variance - The Two-Way ANOVA Model

10 belangrijke vragen over Two-way Analysis of Variance - The Two-Way ANOVA Model

Voordelen van two-way Anova:

1. Meer efficiënt om twee factoren tegelijkertijd te onderzoeken dan gescheiden.
2.We kunnen residuen in de variantie in het model reduceren door twee factor toe te voegen om de respons te beïnvloeden.
3. We kunnen interacties tussen factoren onderzoeken

Waarin verschillen een- en tweeweg ANOVA?

- Bij tweeweg wordt samgengestelde std. gebruikt.

- Bij tweeweg zit een groter deel van de data in het FIT-gedeelte (data=fit+residu) doordat invloeden van tweede variabele meegenomen worden.

Welke labels gebruik je voor de twee factoren bij tweeweg Anova?

Factor A met I niveaus en factor B met J niveaus (IxJ Anova) Elk niveau van A in combinatie met elk niveau van B.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart


Voordelen van tweeweg ANOVA t.a.v. eenweg ANOVA:

- Effeciënter: onderzoekt twee factoren tegelijk.

- Error/residuën variantie wordt verkleind doordat invloeden tweede variabele meegenomen wordt in FIT-gedeelte.

- Interacties tussen de factoren kunnen onderzocht worden.


Terminologie tweeweg ANOVA (A, B, I, J, Nij)

A: eerste factor.
B: tweede factor.
I: aantal niveau's van factor A.
J: aantal niveau's van factor B.
Nij: beschrijft steekproefgrootte voor niveau [i] van factor A en niveau [j] van factor B.
N = sommatie van Nij. (Dus N11, N12, N21, N22).

Steekproefgroottes voor de factoren van tweeweg Anova:

Niveau i van A en j van B (nij) totale observaties: N= Som nij

Wat betekent de k onder het sommatieteken?

dat we de nij observaties optellen die horen bij de (i,j)ste steekproef


Wat betekend Xijk bij een tweeweg ANOVA?

De waarde vd afhankelijke variabele van persoon [k] in niveau [i] van factor A en niveau [j] van factor B.


Aflezen interactieplaatje tweeweg ANOVA: wanneer wel/geen interactie?

- Geen interactie als lijnen van marginale gemiddelden parallel lopen.
- Wel interactie als lijnen niet parallel lopen. Altijd een plot van de data nodig om meer info te kunnen geven over interactieeffect!

Als de lijnen van de marginale gemiddelden niet parallel lopen:

Is er wel sprake van interactie, maar deze vertellen niet het hele verhaal. Betekend niet noodzakelijk dat de hoofdeffecten informatief zijn

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo