Inference for Regression - More Detail about Simple Linear Regression
5 belangrijke vragen over Inference for Regression - More Detail about Simple Linear Regression
Voorspellingsinterval enkelvoudige lineaire regressie:
om specifieke waarde y voor een individueel geval met waarde x* te voorspellen.
Formule: yHat +- t*SEyHat
Waarin yHat = b0 + b1x*
En SEyHat = [s] + [1/n] + [(x*-Xgem)^2/SOM(xi-Xgem)^2]
> Interval voor een enkele observatie is groter dan een interval voor het gemiddelde van een subpopulatie.
Wat zijn de DF bij enkelvoudige lineaire regressie?
- DFM: aantal predictoren.
- DFE: N - 2.
- DFT: N - 1.
Waarin DFT = DFM + DFE.
Wat betekend r^2 bij enkelvoudige lineaire regressie?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Welke H0en Ha worden getoetst bij ANOVA voor lineaire regressie en wat zijn de formule en DF?
- H0: B1 = 0 (griekse letter B).
- Ha: B1 =NIET 0 (griekse letter B).
- Formule: F = MSM / MSE
- DF: DFM in teller, DFE in noemer
Populatiecorrelatie lineaire regressie
Wat meet het, formule, aantal DF, H0 en Ha?
- P (griekse letter) representeert populatie correlatie; correlatie tussen variabelen x en y zijn voor ieder lid van de populatie gemeten.
- P = 0: geen lineaire relatie in de populatie.
- Formule: t = [r x wortel van n-2] / [wortel van 1-r^2].
- Met t(n-2) verdeling.
- H0: P = 0.
- Ha: P > 0, P < 0 of P =NIET 0.
- Bij eenzijdig toetsen P / 2 in output SPSS!
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden