Inference for Regression - More Detail about Simple Linear Regression

5 belangrijke vragen over Inference for Regression - More Detail about Simple Linear Regression

Voorspellingsinterval enkelvoudige lineaire regressie:

om specifieke waarde y voor een individueel geval met waarde x* te voorspellen.

Formule: yHat +- t*SEyHat

Waarin yHat = b0 + b1x*

En SEyHat = [s] + [1/n] + [(x*-Xgem)^2/SOM(xi-Xgem)^2]

> Interval voor een enkele observatie is groter dan een interval voor het gemiddelde van een subpopulatie.

Wat zijn de DF bij enkelvoudige lineaire regressie?

  • DFM: aantal predictoren.
  • DFE: N - 2.
  • DFT: N - 1.

Waarin DFT = DFM + DFE.

Wat betekend r^2 bij enkelvoudige lineaire regressie?

r^2 = verklaarde variantie.
Deel van de variantie in de waarden van y die verklaard worden door de kleinste kwadraten regressie van y op x.
Formule: SSM / SST = [SOM(yHati-Ygem)^2/SOM(yi-Ygem)^2].
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Welke H0en Ha worden getoetst bij ANOVA voor lineaire regressie en wat zijn de formule en DF?

  • H0: B1 = 0 (griekse letter B).
  • Ha: B1 =NIET 0 (griekse letter B).
  • Formule: F = MSM / MSE
  • DF: DFM in teller, DFE in noemer

Populatiecorrelatie lineaire regressie

Wat meet het, formule, aantal DF, H0 en Ha?

  • P (griekse letter) representeert populatie correlatie; correlatie tussen variabelen x en y zijn voor ieder lid van de populatie gemeten.
  • P = 0: geen lineaire relatie in de populatie.
  • Formule: t = [r x wortel van n-2] / [wortel van 1-r^2].
  • Met t(n-2) verdeling.
  • H0: P = 0.
  • Ha: P > 0, P < 0 of P =NIET 0. 
  • Bij eenzijdig toetsen P / 2 in output SPSS!

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo