Inference for Regression - Simple Linear Regression

9 belangrijke vragen over Inference for Regression - Simple Linear Regression

Wat onderzoekt eenvoudige lineaire regressie?

De relaties tussen variabelen x en y.

Verwachting is dat verschillende waarden van x, verschillende gemiddelden in y produceren.

Aanname eenvoudige lineaire regressie:

Voor elke waarde van x zijn de waarden van y normaal verdeeld rond een gemiddelde. Dit gemiddelde hangt af van de waarde van x.


Waar staan b0 en b1 voor?

- bo: onderschepping/intercept. waarde waar de lijn de y-as snijdt.
- b1: helling/richtingscoëfficient. als x met 1 eenheid toeneemt, neemt y met gemiddeld b1 eenheden toe.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Muy = B0 + B1x. Welk model is dit en welke aanname wordt daarbij gedaan?

Populatie regressie lijn.
Beschrijft hoe het gemiddelde reageert op veranderingen van x. Geobserveerde y's zullen variëren rond deze gemiddelden.
Aanname: de standaarddeviatie van y is hetzelfde voor alle waarden x.

Wat zijn de assumpties van het model voor simple linear regression?

-Sample is een SRS van de populatie.
-Er moet een lineaire relatie zijn.
-De standaarddeviatie van de responses over de populatie lijn is hetzelfde voor alle waardes van de explanatory (onafhankelijke) variabel.
-De respons moet Normaal variëren over de populatie regressielijn., oftewel de standaarddeviaties variëren Normaal over 0

Waarover kun je conclusies trekken m.b.v. lineaire regressie?

Niet alleen over subpopulaties waar data van beschikbaar zijn, maar ook over de x's die niet in de data zitten.


Wat zegt de centrale limiet theorie?

Dat b0 en b1 bij benadering normaal verdeeld zijn, ook als aanname dat Ei normaal verdeeld is geschonden wordt.

Wat is het residu bij lineaire regressie?

Ei; geobserveerde respons - voorspelde respons. Oftewel: yi - Yhati. Oftewel: yi - [b0-b1xi].

Wat is ei bij enkelvoudige lineaire regressie?

Een schatter van de populatie error Ei (griekse letter)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo