Inference for Regression - Simple Linear Regression
9 belangrijke vragen over Inference for Regression - Simple Linear Regression
Wat onderzoekt eenvoudige lineaire regressie?
De relaties tussen variabelen x en y.
Verwachting is dat verschillende waarden van x, verschillende gemiddelden in y produceren.
Aanname eenvoudige lineaire regressie:
Waar staan b0 en b1 voor?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Muy = B0 + B1x. Welk model is dit en welke aanname wordt daarbij gedaan?
Wat zijn de assumpties van het model voor simple linear regression?
-Er moet een lineaire relatie zijn.
-De standaarddeviatie van de responses over de populatie lijn is hetzelfde voor alle waardes van de explanatory (onafhankelijke) variabel.
-De respons moet Normaal variëren over de populatie regressielijn., oftewel de standaarddeviaties variëren Normaal over 0
Waarover kun je conclusies trekken m.b.v. lineaire regressie?
Wat zegt de centrale limiet theorie?
Wat is het residu bij lineaire regressie?
Wat is ei bij enkelvoudige lineaire regressie?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden