Inference for Distributions - Comparing two Means
14 belangrijke vragen over Inference for Distributions - Comparing two Means
Wat is het doel van conclusies trekken bij two-sample problems?
Kenmerken van een onafhankelijke steekproef.
Kenmerken van een afhankelijke steekproef.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Bij two sample problems:
Zijn de responses bij two-sample problems afhankelijk of onafhankelijk van de responses uit de andere groep?
t-toets voor 2 steekproeven: formule en DF
t-toets voor 2 steekproeven: nul- en alternatieve hypothese.
Betrouwbaarheidsinterval t-toets voor twee steekproeven: formule en doel.
Robuustheid twee steekproeven t-test
- Robuuster dan 1 steekproef t-test.
- Probeer te zorgen voor gelijke steekproefgrootten.
- Bij verschillend verdeelde populatieverdelingen: grotere steekproeven nodig.
Hoe bereken je k in een two sample?
Aandachtspunten kleine steekproeven.
Samengestelde t-toets voor onafhankelijke steekproeven: wanneer toepassen?
- als populatievarianties gelijk zijn.
- levert een exachte t-verdeling op ipv benadering van t-toets voor twee steekporeven.
In welke situatie heeft een two sample t exact een t verdeling?
Voorwaarde voor samengestelde t-toets:
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden