Samenvatting: Introduction To The Practice Of Statistics W/student Cd | 9781429240321 | David S Moore, et al
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Introduction to the Practice of Statistics w/Student CD | 9781429240321 | David S. Moore; George P. McCabe; Bruce Craig
-
1 Looking at data
Dit is een preview. Er zijn 44 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Units of measurement (meeteenheid)
Een belangrijk onderdeel van de beschrijving van een kwantitatieve variabel. Refereert naar de seconden of minuten o de lengte van een persoon. -
Wat zijn de belangrijkste kenmerken van een dataset?
Je hebt altijd achtergrond info nodig om de data te kunnen begrijpen. Stel jezelf de volgende vragen:
1. Wie? Welke zaken omschrijft de data? Hoeveel zaken bevat de data?
2. Wat? Hoeveel variabelen? Wat zijn de exacte definities? meeteenheden?
3. Waarom? Doel van de data? Willen we een specifieke vraag beantwoorden? -
Explanatory data analyse
Het beschrijven van de belangrijkste kenmerken van de gegeven door middel van statische tools en ideeën. -
Welke 2 manieren zijn er voor explanatory data analyse?
1. begin met het onderzoeken van elke variabele apart. Daarna kun je de relatie tussen de verschillende variabelen bestuderen.
2. Begin met een grafiek of grafieken. Voeg dan de numerieke samenvattingen of specifieke aspecten van de data toe. -
Wat is een back-to-back stemplot?
Als je twee verdelingen wil vergelijken kan je deze gebruiken. Dan heb je aan beide kanten van de steel blad zitten. -
Welke twee modificaties kunnen helpzaam zijn en ik welke situaties?
- Je kan het aantal nummers van de steel verdubbelen door de taak in tweeën te splitsen: een blad van 0-4 en het anders blad van 5-9.
- Als de geobserveerde waarden veel cijfers bevatten, kun je deze het beste trimmen door de laatste cijfers te verwijderen. -
Hoe behandel je een verdeling?
- kijk in de grafiek naar patronen en opvallende afwijkingen van deze patronen
- je kan de patronen beschrijven in vorm, center en spreiding
- Een belangrijke afwijking is een outlier (uitschieter) -
Hoe beschrijf je de vorm? (4 dingen waar je op let)
Modes: de verdeling heeft meerdere pieken
Unimodel: de verdeling heeft 1 grote piek
Symmetric: symmetrisch beeld van de verdeling
Skewed to the left of right: waar het uiteinde langer is. -
Is het gemiddelde wel of niet resistent/ bestendig? Waarom?
niet resistant omdat het gevoelig is voor extreme waarnemingen. -
Hoe wordt een resistente maatregel ook wel genoemd?
robuuste maatregel
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden