Samenvatting: Kennisklips

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Kennisklips

• 1 Week 1

• 1.1.1.1 Introductie betrouwbaarheidsanalyse

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1.1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is het verschil tussen een blokje en een ovaal?

  Blokje is dat het echt tastbaar is, er is een echte score
  Ovaal is dat het onbekend of niet gemeten is, de echte waarde (bv. Mijn gevoelens bij statistiek, blijft abstract)

• Split half methode en hoe berekenen?

  Het in twee groepen delen van de items, kan in elke volgorde. Hiernaast is maar 2 van de mogelijke opties. Je ziet bij student 1 dat het gemiddelde van a&b 10 is maar bij c&d een 5,5 is ook bij student 2 komen dit soort ongelijkheden voor. Correlatie is -0.1, dus een slechte interne betrouwbaarheid. 
  
  Je berekent de correlatie (tussen de -1 en 1) of de regressie

• 1.1.3.1 factoranalyse als onderdeel van schaalconstructie

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1.3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat als er twee dimensies van eenzaamheid zijn in één vragenlijst + hoe onderzoek je of het werkelijk twee dimensies zijn?

  Voeg ze niet samen tot één variabele maar je maakt twee losse variabele 
  
  Factoranalyse

• Wat moet je nagaan van de schaal voordat je de stellingen kan samenvoegen tot één concept

  1. Is het ééndimensioneel
  2. Betrouwbaarheidsanalyse (is er interne consistentie)
  3. Factor analyse (zegt iets over de valaditeit

• Wat zijn de onderliggende doelen van het bekijken hoeveel dimensies er zijn? En hoe heet dit ook wel

  1. Theoretisch, onderzoeken of er bijvoorbeeld echt drie vormen van eenzaamheid zijn. Of de dimensionaliteit onderzoeken
  2.  Datareductie, een groot aantal stellingen terugbrengen in groepen, je wilt met zo min mogelijk factoren de samenhang tussen een set items verklaren.
  
  Factoranalyse

• 1.1.3.2 Stappen bij schaalconstructie

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1.3.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Stappen bij de constructie van een schaal + SPSS stappen

  1. Selecteer de (mogelijke) indicatoren van de dimensie(s)
  2. Bestudeer de frequentieverdeling van elke indicator, let op weinig spreiding dan is die niet bruikbaar of als veel mensen weet niet zeggen (moet je altijd doen voor je een variabele gaat gebruiken)
  3. Bekijk correlatiematrix (kan je apart doen of aanvinken in factoranalyse in SPSS)
  4. Bepaal de dimensionaliteit met behulp van factoranalyse (via SPSS doen)
  5. Voer één of meerdere betrouwbaarheidsanalyses uit
  6. Bereken de schaalvariabele (dit wordt gedaan door de indicatoren te middelen, SPSS commando: compute newvariablename = mean (X1, X2, X3, etc)

• Hoe werkt de correlatie matrix precies

  Je zoekt welke items met elkaar samenhangen (correleren) en met welke minder, de gene die correleren suggereren dat ze een groepje vormen. Hier naast is een voorbeeld van een correlatie matrix. De gekleurde passen bij elkaar

• 1.1.3.3 Voorbeeld factoranalyse in SPSS

  Dit is een preview. Er zijn 11 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1.3.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Hoeveel dimensies geeft SPSS eerst + wat kijk je dan

  Evenveel als de stellingen
  
  Kijken naar de eigenwaarde van elke mogelijke dimensie

• Hoe heet een dimensie in SPSS

  Factor

• Hoe kan je iets met de eigenwaarde van een dimensie

  Elk item is gestandaardiseerd. Het gemiddelde is 0 en de standaarddeviatie wordt 1.  Als je alle eigenwaarde (of ook wel variatie) bij elkaar optelt krijg je 23, dat noem je ook wel de spreiding.