Supervised learning, decision trees

5 belangrijke vragen over Supervised learning, decision trees

Wat zijn de 3 kenmerken van de decision three learning strategy


  • De steekproef wordt iteratief opgesplitst in kleinere steekproeven
  • Elke keer worden alle mogelijke splitsingen geëvalueerd
  • De best mogelijke splitsing is geselecteerd

Met welke 2 effecten wordt er rekening gehouden bij een splitting decision


  • De vermindering van onzuiverheid
  • Het aantal waarnemingen in de resulterende deelmonsters

Wat is stopping decision

Een beslissing om te stoppen met het uitvoeren van een taak op basis van een reeks aanwijzingen.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de 3 voordelen van classification trees


  • Interpreteerbaar regels
  • Niet-parametrisch
  • Robuust met betrekking tot invoergegevens

Wat zijn de 3 nadelen van classification trees


  • Gevoelig voor veranderingen in de trainingsgegevens zwakke classificatie
  • Gevoelig voor onevenwichtige klasseverdeling
  • Voorspellend vermogen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo