Elements of knowledge based systems, knowledge representation

15 belangrijke vragen over Elements of knowledge based systems, knowledge representation

Wat is een knowledge based system

Vaak gebruikt als synoniem voor expertsysteem. Een op kennis gebaseerd systeem is een algemener soort systeem. Het gebruikt ook een symbolische weergave van kennis en vuistregels om een vorm van intelligent gedrag te vertonen, maar het hoeft geen echte expertise te bevatten.

Wat zijn de 3 basis architecturen van een knowledge based system

  • Kennis is gescheiden van de gevolgtrekking en controle
  • Verschillende manieren om kennis te vertegenwoordigen
  • Heuristisch zoeken

Wat is the knowledge base

Hart van het op kennis gebaseerde systeem. Bevat de gedetailleerde kennis geleverd door een expert. Gemodelleerd volgens verschillende mogelijke conventies. De logische vorm versus fysiek. Verschillende representatiemethoden. Feiten vs. regels, declaratief vs. procedureel. Feiten kunnen. worden tijdens de uitvoering toegevoegd door gebruikersvragen te stellen. Een kennisbank kan slechts een paar regels of duizenden regels bevatten. Maar: aantal regels niet als maat voor de complexiteit of macht.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is knowledge acquisition

De fase (en interface) in het ontwikkelingsproces waarin de kennisingenieur kennis ontlokt van de expert en de kennis modelleert in de kennisbank. Ook bekend als: kennisopwekking. Vaak nog een handmatige taak: focusgroepen, gesprekken, studies. Te combineren met kennisontdekking, datamining. De kwaliteit van de kennis bepaalt direct de kwaliteit van de gehele applicatie.

Wat is rule-based representation

Wordt gebruikt om kennis op te slaan en te manipuleren om informatie op een nuttige manier te interpreteren. Het wordt vaak gebruikt in toepassingen en onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Wat is deductieve reasoning

Combineert feiten (axioma's) met algemene kennis in de vorm van implicaties om nieuwe feiten te concluderen. Voorbeeld: axioma: ik slaap in de klas. Implicatie: slapen in de klas -> grove shock tijdens examens. Conclusies: ik zal een grove schok krijgen tijdens het examen. Modi ponens: Als a waar is, en als a -> b, dan is b waar

Wat is inductive reasoning

Generaliseren vanuit specifieke feiten. Case 1: wedstrijd op 21 september. Het regende, we verloren. Algemene regel induceren: als het spel op vrijdag is en het regent, verliezen we.

Wat is abductive reasoning

Aftrek met plausibele implicaties. Als B waar is, en A -> B, dan is A waar.

Wat is monotonic reasoning

Feiten blijven statisch gedurende een periode van probleemoplossing.

Wat is non-monotonic reasoning

Met aanvullende kennis kunnen minder conclusies worden getrokken. Voorbeeld: systemen voor waarheidsbehoud die worden gebruikt voor niet-monotone redeneringen.

Wat is backward chaining

Een inferentiemethode die in de volksmond wordt beschreven als achteruit werken van het doel. Het wordt gebruikt in geautomatiseerde stellingen, inferentiemotoren, bewijsassistenten en andere kunstmatige intelligentietoepassingen

Wat zijn separate systems

Afzonderlijke systemen voor verschillende subtaken. Het ene subsysteem lost een deel van het probleem op en geeft de controle vervolgens door aan het andere.

Wat zijn demon rules

Een regel die wordt geactiveerd wanneer de locatie ervan overeenkomt met de inhoud van het werkgeheugen.

Wat is Rule-based systems

Natuurlijk voorkomende 'brokken' kennis. Onafhankelijk en modulariteit. Incrementele ontwikkeling

Wat is structured objects

Model gebaseerd. Overerving, standaardinstellingen, uitzonderingen, frames.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo