On how AI & law can help autonomous systemt obey the law
10 belangrijke vragen over On how AI & law can help autonomous systemt obey the law
Niet alle aspecten van juridisch redeneren werden benadrukt:
2. Er is vaak beoordelingsvrijheid voor de rechter
3. Gezond verstand nodig voor de vaststelling van feiten
Waar en waarom zijn 'deductie technieken' handig?
Systeem laat over aan de gebruiker om te bepalen of de aanbeveling wordt aanvaard of niet
Vereisten voor gebruik van machine learning en datamining
- Bekende/consequente set van factoren
- Besloten zaken
- Weinig verschil tussen de zaken
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Toepassing ML en Datamining nog beperkt in juridische wereld, omdat:
- Niet alle juridische problemen voldoen aan de vereisten voor gebruik hiervan
- Uitspraak kan niet gemotiveerd worden
Drie verschillende succesvolle AI & Recht toepassingen:
- Beslissingsondersteuning voor grote hoeveelheden routinematige besluitvorming
- Samenvatting en integraties van juridische informatie
- Voorspelling van de resultaten van beslisproblemen
Zijn 'niet-monotone redeneertechnieken' nuttig als een manier om uitzonderingen en tegenstrijdige voorschriften aan te pakken?
Is Machine Learning nuttig als een manier om uitzonderingen en tegenstrijdige voorschriften aan te pakken?
Waar is behoefte aan wanneer een autonoom systeem kijkt naar rechtvaardigheid?
- Expliciete verantwoording van juridische informatie
- Expliciete redenatie
- Beslissingsmogelijkheid van het systeem
Overeenkomst advocaten en autonome systemen:
Grootste verschil advocaten en autonome systemen
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden