De juridische voorspelindustrie

6 belangrijke vragen over De juridische voorspelindustrie

Wat houdt supervised-machine-learning in?

Werkt met trainingsdata: grote hoeveelheden historische gevallen en hieruit leren en vervolgens testen met testdata (nieuwe data)

Voorspellen van rechterlijke uitspraken; 3 manieren

  1. Niet-inhoudelijke kenmerken
  2. Tekstuele beschrijvingen
  3. Juridisch relevante factoren

Beoordeling kwaliteit voorspellingen

  • Nauwkeurigheid(percentage)
  • Waar wordt algoritme voor gebruikt en hoe erg is een fout
  • Kwaliteit en beschikbaarheid data > Problemen:
    • overfitting
    • omstandigheden veranderen
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Nut uitkomst voorspellingen: Rechtswetenschap

Inzicht in wat uitspraken beïnvloed + ongewenste trend of invloeden

Nut uitkomst voorspellingen: Rechtspraak

Rechters spreken geen recht op grond van statistische correlaties, maar systeem kan een ondeskundige rechter adviseren + vaak geen objectieve waarheid

Nut uitkomst voorspellingen: Rechtszoekende

Voorspellen kans van slagen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo