Analyseren van data
7 belangrijke vragen over Analyseren van data
Wat zijn de stappen van de GT van het coderen van a tot z?
2. Je gaat dan coderen (data-derived codes/semantische codes, researcher derived codes/latente codes)
3. Je schrijft memo's (wat valt je ondertussen op?)
4. Je koppelt codes aan andere codes
5. Je identificeert categorieën
6. Je geeft de categorieën een naam
7. Je gaat dit schematisch weergeven, toont de categorieën en de relatie daartussen
8. Je schrijft het op/geeft toelichting op het model en rond de analyse af
Wat zijn twee hoofdbenaderingen van codering?
2. Volledige codering: je identificeert alles wat van belang zou kunnen zijn, pas later selecteer je dit; je geeft woorden labels die de essentie weergeven.
Wat zijn data-derived codes/semantische codes?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn researcher derived codes/latente codes?
Waar moet je op letten bij coderen?
2. Verschillende codes maken per relevant segment
3. Zorg dat het inclusief is, twijfel je? Codeer het dan
4. Houd het kort (concise)
5. Distinct/merging: Zorg voor weinig overlap, maakt het treffend
Wat zijn twee nuttige GT-technieken?
2. Memo's schrijven: legt analystische inzichten vast die meer diepte en complexiteit bieden
Waar moet je je op richten bij het coderen met een GT-anlayse?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden