Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg - Ontwikkel de benchmark inhoud en presentatie - Handout: Funnelplots in de zorg

6 belangrijke vragen over Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg - Ontwikkel de benchmark inhoud en presentatie - Handout: Funnelplots in de zorg

Wat maakt een funnelplot valide?

Het is van belang dat de gepresenteerde gegevens en de betrouwbaarheidsintervallen correct zijn, zoals de keuze en bepaling van de betrouwbaarheidsintervallen, afhankelijk van de gebruikte uitkomstindicator (percentage, standardized rate of risk adjusted rates) en van de verdeling van de uitkomstindicator.
Zie de appendix A van Spiegelhalter hiervoor.

Er is een zesstaps-plan dat een betrouwbare funnelplot als eindresultaat heeft.

Noem enkele methoden van het construeren van betrouwbaarheidsintervallen bij een funnelplot

Veel gebruikte literatuur voor het construeren van betrouwbaarheidsintervallen voor de funnel plots is het artikel van Spiegelhalter. Hierin worden in de appendix verschillende methoden beschreven om betrouwbaarheidsintervallen te construeren afhankelijk van de verdeling van de uitkomstmaat.
De keuze en bepaling van de betrouwbaarheidsintervallen zijn
  1. afhankelijk van de gebruikte uitkomstindicator:
    1. percentage
    2. standardized rate of
    3. risk adjusted rates) en van de
  2. verdeling van de uitkomstindicator.

Beschrijf de stappen voor het construeren van een funnelplot volgens Verburg

  1. Input op basis van het beleid
    1. Bepaal de kwaliteitsindicator en de bijbehorende referentiewaarde.
    2. Definieer de onderzoekspopulatie, en daarmee de gegevensbron of registratie, inclusief in- en exclusiecriteria
    3. Definieer de verslagperiode
    4. Stel het niveau van de betrouwbaarheidsintervallen vast.
  2. test de kwaliteit van de case-mix correctie
  3. test op de omvang per instelling (power)
  4. test op overdispersion tussen instellingen
  5. test op overige associaties
  6. constructie van de funnelplot.
    • Als stap 2-5 goed doorlopen zijn, kan de plot gemaakt worden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Waarop beoordeel je de kwaliteit van een funnelplot?

Hierbij komen diverse statistische toetsen aan bod. U hoeft deze niet zelf te kunnen uitvoeren maar u moet de concepten en betekenis van deze toetsen wel kennen en kunnen toepassen wanneer u een publicatie leest waarin deze worden besproken

Wie maken gebruik van funnelplots om informatie te krijgen over de kwaliteit van zorg?

Veel groepen, zoals
zorggebruikers
zorgleveranciers, medisch personeel dus
verzekeraars
beleidsvoerders

Artikel Spiegelhalter: figuur 6a laat zien dat de betrouwbaarheidsintervallen mogelijk niet correct zijn, door overdispersion. Welke oorzaak wordt hiervoor genoemd in het artikel? Welke oplossingen zijn er om hier mee om te gaan?



Idealiter vertegenwoordigen de verschillen tussen ziekenhuizen alleen de echte verschillen van kwaliteit van zorg en willekeurige variatie. In figuur 6a vallen veel ziekenhuizen buiten het betrouwbaarheidsinterval. Mogelijk komt de overdispersion in figuur 6a door co-variaten die niet gemeten zijn en waarvoor dan ook niet gecorrigeerd is. Iedere ontbrekende variabele kan op zichzelf een klein effect hebben, maar in totaal kan het effect groot zijn.


Mogelijke oplossingen zijn
  1. het verbeteren van de kwaliteitsregistratie en
  2. door het toepassen van case-mix correctie.
  3. Correctie door middel van een overdispersion parameter zoals te zien is in figuur 6 b en 6c.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo