Startpagina / Samenvattingen / Kwaliteitsregistraties en indicatoren / sterft-ziekenhuizen-basis

Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg - Ontwikkel de benchmark inhoud en presentatie - Random variation and rankability of hospitals using outcome indicators

5 belangrijke vragen over Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg - Ontwikkel de benchmark inhoud en presentatie - Random variation and rankability of hospitals using outcome indicators

3B.3.3 Rankability van ziekenhuizen.
Waarom zijn de onderzochte indicatoren geen van allen echt geschikt om ziekenhuizen onderling te vergelijken?

De ranglijsten houden geen rekening met de toevalsfactor (random variation) dat ziekenhuizen van elkaar verschillen, en ook niet met de grootte van de verschillen. De ene lijst kan daardoor behoorlijk van een andere ranking verschillen. Ze zijn niet consistent met elkaar, omdat ze de verschillen te weinig echt kunnen laten zien.

Hoe zijn de verschillen tussen ICU's in ziekenhuizen opgebouwd?

Het is opgebouwd uit

toeval
ongecorrigeerde patiëntkenmerken,
imperfecte case-mix correctie
registratie bias
indicator interpretatieverschillen
daadwerkelijke verschillen in zorg

Wat betekent het wanneer een IC stijgt in Rang in figuur 2 van Brinkman et al., wanneer de periode na IC-opname langer wordt?

Het rangnummer op basis van de ziekenhuissterfte is lager dan het rangnummer op basis van bijvoorbeeld 3 maanden sterfte. Op basis van 3 maanden sterfte zijn de prestaties beter dan op basis van ziekenhuissterfte.
BIJ DIT ZIEKENHUIS ZIJN IN DIE PERIODE RELATIEF MINDER MENSEN ALSNOG OVERLEDEN DAN BIJ ANDERE ZIEKENHUIZEN.

Tabel 3 in het artikel van Van Dishoeck et al. toont de rankability voor verschillende uitkomstmaten. Wat betekent de waarde van de rankability voor Nosociomial pressure ulcer prevalence? (Boris: deze is 38%)
Zou deze uitkomstindicator geschikt zijn om een ranglijst van te maken?

Jouw antwoord:
Ik: De waarde van 38% is laag, en toont aan dat de mate van toeval en onzekerheid groter is dan de geobserveerde verschillen tussen ziekenhuizen op dit gebied, de heterogeniteit.
Modelantwoord: 63% van de totale variatie wordt verklaart door random variatie.
Dit betekent dat meer dan de helft van de variatie in de ranglijst door toeval kan worden verklaard. Daardoor worden mogelijk verkeerde conclusie getrokken, wanneer centra op basis van deze variabele worden gerangschikt. Het is dus geen geschikte maat om een ranglijst op te produceren.

In Brinkman et al is een stijging in SMR waar te nemen voor de verschillende eindpunten in de tijd. Wat betekent het als de SMR voor een instelling gelijk is voor sterfte tijdens de ziekenhuisopnameperiode en sterfte binnen 1 maand na IC-opname?

Patiënten liggen ongeveer een maand in het ziekenhuis

De SMR is de ratio tussen werkelijke sterfte en verwachte sterfte. De verwachte sterfte blijft voor de vier uitkomstmaten gelijk omdat hetzelfde case-mix correctie model is gebruikt, de APACHE IV. Echter de geobserveerde sterfte kan veranderen en neemt toe naarmate de observatieperiode langer wordt.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Kwaliteitsregistraties en indicatoren

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg - Ontwikkel de benchmark inhoud en presentatie - Random variation and rankability of hospitals using outcome indicators

Opzetten en gebruiken medische registratie voor benchmarken kwaliteit van zorg

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding