Samenvatting: Kwantitatief Onderzoek | Inge van de Weerd
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Kwantitatief onderzoek | Inge van de Weerd
-
1 Emperisch analytische benadering
Dit is een preview. Er zijn 7 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Wat zijn de drie deelgebieden van statestiek?
1. beschrijvende statistiek
2. Inductieve statistiek
3. exploratieve statistiek
-
Wat is exploratieve statistiek?
Uitgangspunt is data waar methoden van beschrijvende statistiek als ook van inductieve statistiek worden toegepast.
-
Welke methode gebruikt de wetenschap?
Objectiviteit, systematisch en controleerbaar.
-
Wat is het verschil tussen wetenschap vs business onderzoek?
Bij wetenschap is de doorlooptijd veel langer en waarvan het nut nog niet bekend is evenals resultaten. Theoretische kaders zijn bij een business onderzoek gelimiteerd tot jaarcijfers en moet snel en resultaat gericht zijn.
-
Noem een andere naam voor wetenschap en wat is haar tegenpool?
sense data, tegenpool is common sense.
-
Wat zijn de verschillende processen om te kunnen anayseren?
deductie, inductie en abductie
-
Wat is de volgorde van abductie?
observatie -> plausibele theorie -> combinatie (toetsen en dan theorie)
-
Wat is de meeste voorkomende manier van analyseren bij kwantitatieve methode?
deductie (theorie - hypothese - toetsen)
-
2 Van onderzoeksvraag naar Hypotheses
Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
Laat hier meer flashcards zien -
Noem 4 voorwaarden waar een research topic aan moet voldoen?
1. onderzoeksgebied
2. interesse
3.aanleiding :
- theorie
- bedrijfsmatig probleem
- maatschappelijk probleem
4. doelstelling en relevantie (wettenschappelijk of maatschappelijk)
-
Wat is de functie van een research topic?
1. geeft richting aan een onderzoek
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden