Bias, effectmodificatie, confounding
8 belangrijke vragen over Bias, effectmodificatie, confounding
Wat is het verschil tussen interne validiteit en externe validiteit?
Externe validiteit: kloppen de resultaten voor de rest van de populatie --> is de onderzoekspopulatie representatief voor de bevolking?
Wat is een systematische fout? Wat zijn soorten van systematische fouten? x4
Soorten: confounding (verwarring door andere variabele), selectiebias (onderzoeksgroepen niet vergelijkbaar), informatiebias (verschillen in gegevensverzameling), misclassificatie (verkeerde meting in lab)
Wat is het verschil tussen differentiële misclassificatie en niet-differentiële misclassificatie?
Niet-differentiëel: meetfouten onafhankelijk, in alle groepen --> zorgt voor onder- of overschatting van het gemeten effect
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is het verschil tussen precisie en validiteit?
Valide maar niet precies: gemiddelde is wel waar, maar metingen zijn niet precies
Niet precies en niet valide: metingen liggen ver uit elkaar en gemiddelde licht ver van waarheid
Valide en precies: metingen liggen dicht bij elkaar en gemiddelde is waarheid
Welke soorten van selectiebias kunnen er allemaal optreden? x6
referral bias --> bepaalde mensen worden vaker verwezen
volunteer bias --> alleen werklozen en mensen uit sociaal lage klasse doen mee aan onderzoek
prevalentie/incidentiebias --> bij ziekten die heel kort duren is incidentie hoog maar prevalentie laag
compliance bias --> mensen die veel baat hebben bij onderzoek doen harder hun best
attrition bias --> mensen vallen selectief uit, er is loss-to-follow-up: zorgt voor ongelijke groepen
Welke soorten van informatiebias kunnen er allemaal optreden? 3x
recall bias --> zieke mensen weten meer details over proces dan gezonde mensen
performance bias --> onderzoekers en patiënten gedragen zich anders als ze weten in welke onderzoeksgroep ze zitten
Wat is confounding? Wat kan worden verward met confounding? x3
Let op dat het geen epi-fenomeen is (toevallig zorgt determinant ook voor X) of risicofactor (X leidt ook tot uitkomst, maar heeft niks met determinant te maken), of in het causale pad ligt tussen determinant en uitkomst
Is bias te herstellen in je analyse van de onderzoeksgegevens? Is confounding te herstellen?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden