Regressie-analyse
3 belangrijke vragen over Regressie-analyse
Wat is het doel van regressie-analyse?
Het verklaren van verschillen tussen patiënten
Personalized medicine (voorspellen van de uitkomst voor de individuele patiënt)
Confounder-correctie (de associatie van 1 risicofactor met de uitkomst corrigeren voor het effect van andere factoren)
Personalized medicine (voorspellen van de uitkomst voor de individuele patiënt)
Confounder-correctie (de associatie van 1 risicofactor met de uitkomst corrigeren voor het effect van andere factoren)
Wel regressie-analyses doe je bij welk soort variabelen?
kwantitatieve variabele: voorspelde Y = a + b*x (lineaire regressie)
binaire afhankelijke variabele: log(Odds(y)) = a + b*x (logistische regressie-analyse)
als variabele een survivaltijd is doe je een cox regressie
binaire afhankelijke variabele: log(Odds(y)) = a + b*x (logistische regressie-analyse)
als variabele een survivaltijd is doe je een cox regressie
Wat betekent de formule van lineaire regressie?
Y = a + b*x
a = constante
b = hellingshoek
x = risicofactor
Y = uitkomst
Bij een multipele regressie-analyse kijk je naar meerdere voorspellende waardes tegelijk
a = constante
b = hellingshoek
x = risicofactor
Y = uitkomst
Bij een multipele regressie-analyse kijk je naar meerdere voorspellende waardes tegelijk
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
